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成就
MiMo-V2-Flash 是由小米开发的 3090 亿参数混合专家(MoE)基础语言模型,每次推理仅激活 150 亿参数。这种架构使其既强大又高效。该模型在推理、编程和智能体任务中表现出色,同时也能胜任日常对话、头脑风暴和信息检索等通用助手功能。其输出速度高达每秒 150 个 token,且成本极低。
MiMo-V2-Flash 输出速度高达每秒 150 个 token,定价仅为每百万输入 token 0.10 美元,每百万输出 token 0.30 美元。这一组合使其成为市场上最具性价比的高性能模型之一。
该模型采用 1:5 比例的全局注意力和滑动窗口注意力混合设计。这种架构在通用任务、长上下文推理和编程方面均表现出色,同时保持固定大小的 KV 缓存,可无缝集成到现有训练和推理基础设施中。
通过在训练中引入多 token 预测,MiMo-V2-Flash 提升了基础能力,并在推理时实现并行 token 验证。这一创新直接推动了模型卓越的输出吞吐量。
除了专业推理和编程,MiMo-V2-Flash 还被设计为日常任务的友好助手。它可以探讨哲学问题、解释复杂概念,并成为你的创意伙伴。
MiMo-V2-Flash 不仅仅是一个只会写代码和做数学题的专业模型——它还能成为你日常任务的助手,以及可以交流想法的朋友。
这一区别至关重要,因为许多高性能模型仅针对技术基准进行了狭隘优化。MiMo-V2-Flash 弥合了原始推理能力与亲切、人性化交互之间的鸿沟。它将稀疏 MoE 架构的效率与日常对话所需的通用性相结合,使其在生产流水线或个人头脑风暴中同样实用。
你需要一个在推理和编程方面表现卓越,同时又不牺牲速度或经济性的模型,并且希望它在日常对话中自然且富有吸引力。对于构建智能体系统或对 token 吞吐量直接影响用户体验的成本敏感型应用,MiMo-V2-Flash 尤其具有吸引力。
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