Prefactor

Prefactor 是什么？

Prefactor 是一个面向 AI 智能体的实时评估层，它弥合了测试时通过评估与生产环境失败之间的鸿沟。它在每次智能体运行完成时立即进行评分——衡量质量、漂移和风险——然后将这些评估结果直接转化为行动。Prefactor 并非事后才将失败绘制成图表，而是实时捕获问题并在运行时执行策略，从而在风险行为发生前将其暂停、批准或阻止。

适用人群

• 向客户交付智能体的工程团队，他们需要在质量退化和漂移发生时（而非部署后）及时捕获。
• 平台与可靠性工程师，他们希望超越被动仪表盘，通过自动或人工审核方式强制执行防护措施。
• 使用 TypeScript 或 Python 的智能体构建者，他们需要一个即插即用的评估层，能够原生集成 LangChain、Claude、Vercel AI、OpenClaw 和 LiveKit。

核心功能

实时评分与执行

每次智能体运行完成后立即进行评估——质量、漂移和风险分数实时计算。如果某次运行触发了高风险操作（如泄露 PII 或发起退款），Prefactor 可以将其保留以待人工审批，或完全阻止该操作，通过 SDK 或 API 在运行时强制执行。

自定义评估与 LLM 作为评判者

您定义重要的评估标准：LLM 作为评判者、技术检查以及定性指标。人工审核结果会直接反馈到评分中，从而使评估标准不断改进，无需手动重新调整。

包含成本与风险数据的完整追踪可见性

每次模型调用、工具使用和决策都会作为追踪记录被捕获，并附带成本和数据风险信息。您可以实时流式查看每次运行中发生的具体情况，从而轻松进行调试和审计。

一键安装与 SDK 集成

CLI 可在数分钟内连接您的工作区并发现跨运行时的智能体。TypeScript 和 Python SDK 原生集成主流框架，将每次调用转化为一个跨度（span），无需进行替换式迁移。

突出特点

“风险智能体被捕获，而不仅仅是绘制成图表。”

大多数评估工具止步于仪表盘和警报，将问题交回给人类处理。Prefactor 通过将评分直接转化为行动来闭环——暂停运行以待审批、执行策略或在有害操作执行前阻止它。这种从被动观察到主动干预的转变，使其成为大规模生产环境中智能体的可靠选择。

值得关注，如果……

您正在构建需要在生产环境中可靠运行的 AI 智能体，尤其是当您发现评估在测试中通过却在真实用户面前失败时。如果您希望实时捕获质量退化和漂移、自动强制执行防护措施，并在高风险操作中保留人工审核环节——且无需重建技术栈——那么 Prefactor 是一个强有力的选择。