
大多数AI智能体工作流会在会话、工具和聊天之间丢失有用的上下文。常见的解决方法要么过于手动(比如将笔记复制到文档中),要么过于复杂(比如搭建数据库、向量存储或自定义RAG架构)。pumaDB为智能体提供了一个简单的共享空间,用于保存和复用笔记、事实、偏好、项目上下文、对话记录、任务状态及其他有用的记忆。无需配置数据库、向量数据库或管理任何基础设施。
pumaDB 是一个面向 AI 智能体的持久化内存层,无需配置数据库、向量存储或自定义 RAG 基础设施。它提供了一个简单的共享空间,智能体可以在其中保存并复用笔记、事实、偏好、项目上下文、对话记录、任务状态以及其他有用的记忆,跨越不同会话、工具和聊天场景。开发者无需手动将笔记复制到文档中或构建复杂的基础设施,只需通过托管的 MCP 或服务端 API 连接,存储 JSON 行,并查看智能体记住了什么。
通过可流式 HTTP MCP 端点,将 pumaDB 作为托管的 MCP 服务器连接。支持 OAuth,兼容 ChatGPT、Claude、Codex、OpenClaw 或任何支持可流式 HTTP MCP 的客户端。只需简单的 URL 配置,数秒即可完成设置。
对于受信任的服务端代码,在后端或无服务器环境中保留一个命名的 puma_live_* 密钥,并直接调用 /v1 端点。这提供了与 MCP 相同的行操作,但通过 HTTP 路由供后端、Workers、CLI 和脚本使用。
存储几乎任何小型、持久化的 JSON 记录:可复用的操作指令、项目约定、用户偏好、研究摘录、任务状态,以及类型安全的记忆(如代码片段和配置示例)。整合后的 remember MCP 工具可处理常见的内存类型,并附带惰性安全元数据。
每个账户限制:20 个表、每表 1000 行、总存储 25 MB。每个密钥的速率限制:每分钟 30 次写入和 60 次读取。自动版本历史记录保留最近 10 个版本,保存 30 天,支持一键恢复。自然语言编辑功能让智能体将普通语言请求转化为带过滤的更新,避免重复行。
“无需配置数据库、向量数据库或管理基础设施。”
pumaDB 完全消除了智能体内存管理中的基础设施负担。大多数解决方案要么需要手动记笔记,要么需要复杂的数据库和向量存储配置,而 pumaDB 只需一个 URL 连接,就能为智能体提供简单的共享空间来保存和复用记忆。内置的版本历史、速率限制和自然语言编辑功能使其无需运维开销即可投入生产环境。
你正在构建多会话 AI 智能体工作流,希望拥有持久化内存但不想管理数据库。你需要智能体能在不同工具和聊天中记住用户偏好、项目约定和任务状态。你倾向于使用轻量级解决方案,能与现有的 MCP 兼容客户端或服务端代码配合,并且看重版本历史和速率限制等内置安全功能,而非自定义基础设施。
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