Respan AI 网关通过一个端点将您的应用连接到 1,000 多个 AI 模型。但路由只是其中最简单的部分。Respan 通过故障转移、重试、缓存、支出限制、告警以及每次调用的完整追踪，让生产环境中的 AI 保持可靠且可控。网关、可观测性、评估、提示词管理、监控和成本控制均在同一平台上运行，因此您无需拼凑五个工具来调试生产环境。
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Respan Gateway 是一个统一的 AI 网关，通过单个端点将您的应用程序连接到超过 1,000 个 AI 模型。它不仅仅是路由请求，还通过内置的故障转移、重试、缓存、支出限制、警报以及每次调用的完整追踪可观测性，确保生产环境中的 AI 稳定可靠。网关、可观测性、评估、提示管理、监控和成本控制都在一个平台上运行，因此您无需将五个独立的工具拼凑在一起来调试生产问题。
通过 Respan 将 OpenAI 风格的调用路由到 500 多个模型，或在直通端点上保留每个提供商的原生 SDK。如果某个模型出错或触发速率限制，网关会自动尝试故障转移列表中的下一个模型，跨密钥平衡负载，并在一个地方以退避策略进行重试。
为每个 API 密钥设置软警告或硬上限，并在阈值被触发时通过 Slack 或电子邮件接收警报。缓存重复提示以降低成本和延迟，并提供 cache_by_customer 等选项，防止一个用户的答案被返回给另一个用户。
每次网关调用都会生成一个追踪树，其中包含每个跨度的延迟信息。添加 customer_identifier 和元数据，然后按功能、租户或线程过滤日志和追踪。这消除了日志缺乏调试上下文的常见问题。
将您的客户端指向 https://api.respan.ai/api/，添加提供商密钥，即可开始使用。选择路由器（一个 OpenAI 风格的基础 URL）或直通（原生的 Anthropic/Gemini URL），同时自动记录每个请求。
"Respan 通过故障转移、重试、缓存、支出限制、警报和每次调用的完整追踪，确保生产环境中的 AI 稳定可靠且受控。"
大多数 AI 网关处理路由，但将可观测性、成本控制和提示管理作为独立的工具。Respan 在一个平台上整合了所有六项能力——网关、可观测性、评估、提示管理、监控和成本控制。这意味着您可以在一个仪表板上设置故障转移模型、启用客户感知缓存并追踪慢速请求，而无需拼凑五个不同的服务。
您正在构建或维护一个调用多个模型提供商的生产级 AI 应用程序，并且需要超越基本路由，以实施成本限制、调试延迟问题并确保可靠性，而无需为每个问题分别使用不同的工具。
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