Screencap 记录工作的真实发生方式：屏幕、点击、按键、窗口上下文，团队可以利用它将真实工作流程转化为结构化的数据集，用于自动化和 AI 训练。录制过程中强制执行同意与隐私保护，因此大多数敏感应用在写入任何内容之前即被阻止，并且每条痕迹在离开设备前都会经过清理和审查。支持 macOS，开源。可免费试用个人版，或联系我们洽谈团队试点。
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dev_404
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Screencap 是一款源代码可获取、本地优先的屏幕录制工具，专为需要将真实工作流程转化为结构化、可搜索知识的团队而设计。它能在 macOS 上捕捉屏幕活动、点击、按键和窗口上下文，然后使用设备端模型自动将录像片段分割为带标签的任务，如“工资发放”或“费用审批”。所有内容都保留在你的 Mac 上的 ~/.screencap 目录中，直到你明确选择分享一份经过脱敏处理的副本。个人使用免费，提供 7 天商业试用，之后每月 $9。
设备端代理会将原始录像分割为带标签的任务，并为每个口头词汇和屏幕时刻建立索引。数月后，你可以通过关键词搜索任何工作流程，并直接跳转到确切时刻。
密码管理器和银行应用在写入帧之前即被截断；电子邮件和聊天在录制时会被遮蔽。除非你主动分享，否则任何内容都不会离开你的机器，并且每份分享的副本都会自动脱敏处理姓名、机密和个人身份信息。
录制过程中，Screencap 会查询已连接的 MCP 服务器以获取屏幕上的内容——工资发放、CRM 记录、工单——并将该快照存储在录制文件中。观看者可以直接从视频中打开实时记录。
整个应用程序——包括捕获引擎、加密、代理和匿名化器——均在 GitHub 上以 PolyForm NC 1.0.0 许可证公开。发布版本经过公证且可复现，因此你可以自行审计或构建。
“屏幕录制工具本质上处理敏感材料——因此 Screencap 将隐私保护做到精确，而非含糊。”
大多数录制工具提供宽泛的保证；Screencap 则发布具体的威胁模型，并在写入帧之前强制执行阻断。本地优先存储、每次录制的捐赠控制以及完全公开的源代码相结合，意味着信任是可验证的，而非假设的。很难见到一款如此注重隐私的工具，同时还能提供像 MCP 上下文和自动标签这样真正有用的自动化功能。
你厌倦了人员离职导致运营知识流失，或者你需要真实的屏幕数据用于 AI 训练，但拒绝使用抓取或合成数据集。如果你的团队依赖浏览器工具，并且你希望入职培训不再依赖口口相传的经验，Screencap 的免费个人版是一个低风险的测试方式，看看录制的工作流程是否真的有效。对于已经在尝试 MCP 服务器的团队，仅上下文快照功能就足以证明试点的价值。
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