
将你的AI代理指向任意网站,即可获得完整的设计解析——包括色彩、字体、间距以及每项决策背后的逻辑——随时可用于你的下一个项目构建。
Loading comments…
制作者
indie_inkwell
访问网站
tastelab.xyz
项目信息
产品关键词
成就
Taste Lab 是一款设计分析工具,能够逆向解析任何网站的视觉基因。只需输入一个网址,它就能返回完整的设计拆解报告——涵盖色彩、字体、间距、阴影,以及每个设计决策背后的逻辑。输出结果包含两个文件:一份 .md 格式的设计图谱和一份 .json 格式的令牌集,可直接用于任何 AI 驱动的构建工具。
Taste Lab 按顺序运行四个专用 AI 智能体。第一个智能体提取原始测量数据(所有色彩、字重、间距值、圆角和阴影)。第二个智能体从这些测量值中检测系统性规则。第三个智能体推断设计师的审美偏好——每个选择背后刻意的权衡。第四个智能体作为质量把关,过滤掉草率的推理,并在写入最终文件前验证输出结果。
每次运行都会生成一份设计图谱——涵盖 20 个测量类别的完整令牌集——以及包含四项原则的审美 DNA 部分。每项原则都包含一个设计选择背后的触发条件、决策、理由、证据和权衡。其中至少有一项原则是约束条件,解释设计师没有选择做什么。
无近似值。输出结果会为每个测量值引用精确的 px、hex、比例和 DOM 值。例如,页面背景可能是 #08090A(接近黑色,非纯黑),文本主色为 #F7F8F8(接近白色,偏冷色调)。间距基于基础单位(如 8px)进行引用,每个阴影都包含完整的 rgba 值和偏移量。
Taste Lab 不仅告诉你一个网站看起来是什么样子——它还告诉你设计师为了达到这种效果放弃了什么。
大多数设计分析工具止步于调色板和字体堆栈。Taste Lab 更进一步,提取每个选择背后的逻辑——让设计从偶然变为刻意的权衡。像"品牌存在于白色中,而非色彩中"这样的原则,解释了为什么一个接近黑色的网站使用白色而非品牌色作为强调色,以及这种选择牺牲了什么(例如,模板带来的廉价感)。这会将静态的令牌集转化为可复用的设计哲学。
正在构建需要生成或调整视觉界面的 AI 工具,并希望它们从真实的设计决策中学习,而非随机风格指南。如果你是设计师,想用同样的批判性眼光审视自己的作品——或者正在逆向解析竞品网站,需要比取色器更强大的工具,也值得一试。
其他您可能感兴趣的工具