The new Firecrawl /search

Firecrawl /search 是什么？

Firecrawl /search 是一款搜索 API，它不仅提供标准网页搜索，还能返回与查询相关的摘要片段——而非仅仅是通用的页面描述。它无需您的 AI 智能体阅读整个页面，而是通过训练好的模型提取直接回答用户问题的段落。这种方式能提供高度相关的上下文，同时 token 消耗比抓取整个页面减少 10 倍。在 SimpleQA 基准测试中，使用 Firecrawl /search 的 AI 智能体实现了 94.7% 的准确率，超越其他所有提供商。

适用人群

• AI 开发者——构建检索增强生成（RAG）管道的开发者，需要高质量、低 token 消耗的网络信息检索依据。
• 智能体构建者——创建自主浏览网页的智能体，需快速提取答案，避免因无关内容浪费算力。
• 产品团队——在对话界面或决策支持工具中集成搜索功能的团队，关注速度、准确性和每次查询的成本。

主要功能

默认返回查询感知的高亮片段

每次 /v2/search 调用都会自动返回高亮片段——每个页面中最相关的摘要。无需额外参数、输出格式或抓取选项。现有响应结构保持不变：URL、标题、位置和排名均保留，高亮文本替换 description（网页）或 snippet（新闻）。

富 Markdown 摘要

当页面内容包含标题、列表、表格或代码时，高亮片段可能包含 Markdown 格式。这保留了结构，便于下游渲染或处理，使其易于在聊天界面或仪表盘中展示结构化答案。

优雅降级与类型控制

如果 Firecrawl 无法为某个结果生成高亮片段，则会返回普通的网站描述或摘要——单个页面不可用不会影响其他结果。开发者也可以通过设置 highlights: false 禁用高亮，恢复为标准描述。图片结果和零数据保留搜索不会生成高亮。

多语言 SDK 和 MCP 支持

Firecrawl /search 可通过官方 SDK（Python、Node.js、cURL、CLI）和 MCP 工具 firecrawl_search 使用，默认返回高亮。这使得不同技术栈或智能体框架的团队能够轻松集成。

亮点

“它比处理整个页面表现更好，同时 token 消耗减少 10 倍。”

这个关键数字——在 SimpleQA 上达到 94.7% 准确率，同时 token 成本仅为十分之一——是产品的核心优势。大多数搜索 API 返回通用元数据，迫使 AI 智能体抓取并解析整个页面才能找到相关答案。Firecrawl /search 消除了这一浪费步骤，直接提供“答案”，降低了延迟和成本，同时不牺牲准确性。高亮默认启用意味着任何现有的 /v2/search 调用都能立即变得更智能、更经济。

值得关注，如果……

您正在构建依赖网络信息检索的 AI 应用，无论是用于实时问答、研究智能体还是自动事实核查。Firecrawl /search 尤其有价值，如果您希望在不影响答案质量的前提下减少 token 消耗，或者您需要搜索结果已预先结构化，可供语言模型直接使用。