
Käskluse keskus komponeeritavale suveräänsele agentinfrastru

HyperLake on loodud organisatsioonidele, kes valmistuvad maailmaks, kus AI-agendid muutuvad infrastruktuuri peamisteks kasutajateks.
Tänapäeval on enamik ettevõtete infrastruktuuri loodud inimestele, töölaudadele, rakendustele ja ajastatud torustikele. AI-agendid käituvad teisiti. Nad päringud andmeid, kutsuvad tööriistu, käivitavad töövooge, loovad artefakte, tegutsevad erinevates süsteemides ja vajavad pidevat juurdepääsu hallatavale arvutusvõimsusele, andmetele, poliitikatele ja teenustele.
HyperLake pakub juhtimiskeskust selle agentilise infrastruktuuri juurutamiseks, haldamiseks, käitamiseks, turvamiseks ja haldamiseks. Esimene toote osa on Agentne Andmepilve Infrastruktuur: avatud lahendusega andmete, analüütika, semantika, töövoo ja agentide infrastruktuur, mis on juurutatud kliendi enda VPC-s, privaatpilves või kohapealses keskkonnas.
Kuid laiem visioon on suurem kui üks lahendus. HyperLake on loodud haldama mitmeid agentilisi infrastruktuurilahendusi: HyperLake'i enda lahendused, kliendi omanduses olevad pilveteenused, AWS/GCP/Azure'i natiivsed komponendid, avatud lähtekoodiga tehnoloogiad, hallatavad andmeteenused, töövoo süsteemid, MCP tööriistad ja tulevased tootmisvalmis agentilised kasutusjuhud.
Eesmärk on muuta agentiline infrastruktuur kasutatavaks, turvaliseks ja tootmisvalmis otsast lõpuni. Ettevõtted peaksid saama valida lahenduse, juurutada selle seal, kus nende andmed asuvad, hallata iga inimese ja agendi interaktsiooni, auditeerida iga tegevust ja skaleerida uusi AI kasutusjuhte ilma iga kord operatsioonikihti uuesti üles ehitamata.
Loading comments…
Saavutus
Projekti info
Toote märksõnad
HyperLake on avatud järvehoone infrastruktuur, mis on paigutatud teie enda pilvekeskkonda – loodud teenindama nii AI-agente kui ka inimkasutajaid, pakkudes turvalist ja hallatud juurdepääsu andmetele suures mahus. Selle asemel, et sundida organisatsioone andmeid oma perimeetrist välja viima, paigutab HyperLake täieliku andme- ja analüüsivirna kliendi VPC-sse, privaatpilve või kohapealsesse infrastruktuuri. Ehitatud avatud standarditele nagu Apache Iceberg, Trino ja Kafka, välistab see müüjapõhise lukustuse ja arvutusmarginaalid, pakkudes samal ajal peentasandil haldust, auditeeritavust ja AI-valmis võimekust.
HyperLake kasutab Trino jaotatud päringute täitmiseks teie andmejärve kohal, võimaldades kiiret ja interaktiivset analüüsi petabaidimahus andmekogumitel ilma andmete teisaldamiseta eraldi lattu.
Iceberg pakub usaldusväärset ja jõudluslikku tabelihaldust skeemi evolutsiooni, partitsiooni evolutsiooni, ajas rändamise päringute ja ACID-tehingutega – kõik töötab teie enda objektimälus.
Platvorm sisaldab vektorotsingut, agentide API-sid ja MCP-protokolli tuge, muutes AI-agentide jaoks lihtsaks hallatud andmete avastamise, pärimise ja nende alusel tegutsemise ilma käsitsi sekkumiseta.
HyperLake paigutatakse täielikult teie pilvekontosse, kus RBAC, auditi logimine ja andmelepingud tagavad, et iga inimese ja agendi interaktsioon on jälgitav ja kontrollitud.
HyperLake on loodud maailma jaoks, kus AI-agendid muutuvad infrastruktuuri peamisteks kasutajateks – mitte lihtsalt järelmõtteks.
Enamik ettevõtete infrastruktuuri on loodud armatuurlaudade, ajastatud torustike ja inimese juhitavate rakenduste jaoks. HyperLake pöörab selle eelduse ümber, pakkudes juhtimiskeskust, mis on spetsiaalselt loodud agentilise infrastruktuuri paigutamiseks, haldamiseks, turvamiseks ja haldamiseks. Platvorm ei lisa lihtsalt AI-võimeid olemasolevatele andmevirnadele – see mõtleb ümber töökihi, nii et agendid saavad pärida andmeid, kutsuda tööriistu, käivitada töövooge ja luua artefakte sama halduse ja auditeeritavusega nagu inimkasutajad.
Teie organisatsioon valmistub tootmislike AI-agendi töökoormuste jaoks ja vajab infrastruktuuri, mis hoiab andmed suveräänsetena, välistab arvutusmarginaalid ja pakub otsast lõpuni haldust nii inimese kui ka agendi interaktsioonide üle. HyperLake on eriti asjakohane, kui soovite vältida müüjapõhist lukustust, kasutades avatud standardeid (Apache Iceberg, Trino, Kafka) ja paigutada AWS-i, GCP-sse, Azure'isse, OVH-sse, privaatpilve või kohapealsetesse keskkondadesse.
Teised tööriistad, mida võiksid kaaluda
Hallake ja kaitske AI agente ning MCP-serverid tsentraliseeritud nähtavuse, poliitikakontrolli ja auditijälgedega. Turvalisus, vastavus ja kontroll agentide ajastul.
Sinu AI-tööriistad vastavad küsimustele. Viktor teeb töö ära. See elab Slackis, ühendub enam kui 3000 tööriistaga kogu sinu tehnoloogilises keskkonnas ja tegutseb iseseisvalt. See jälgib, kuidas sinu meeskond töötab, märkab probleeme enne, kui keegi neist teadlikuks saab, ja pakub välja automatiseerimisi, mis on üles ehitatud selle järgi, kuidas sinu ettevõte tegelikult töötab – enne, kui keegi seda küsib. See haldab kampaaniaid, loob rakendusi, koostab aruandeid ja kirjutab koodi. Ja see töötab nädalaid ilma konteksti kaotamata, õppides iga päevaga sinu ettevõtet sügavamalt tundma. Mitte vestlusrobot. Kaastöötaja.
Mis on 1Code? Rakendus, mis võimaldab käitada sinu Claude Code agente paralleelselt ning töötab Macis ja veebis. Macis – käivita lokaalselt, kas koos worktree'idega või ilma. Veebis – käivita kaugliivakastides koos oma rakenduse reaalajas eelvaadetega, sealhulgas mobiiliversiooniga, et saaksid agente jälgida ükskõik kust. Mitme Claude Code'i paralleelne käitamine kiirendas oluliselt meie funktsioonide arendamist.
Mistral 3 sisaldab kolme tipptasemel väikest, tihedat mudelit (14B, 8B ja 3B) ning Mistral Large 3 – meie seni võimekaimat mudelit – hõredat ekspertide segu, mis on treenitud 41B aktiivse ja 675B koguparameetriga. Kõik mudelid on välja antud Apache 2.0 litsentsi all. Ministrali mudelid esindavad oma kategoorias parimat hinna ja jõudluse suhet. Samal ajal liitub Mistral Large 3 esirinnas olevate juhendamiseks peenhäälestatud avatud lähtekoodiga mudelite hulka.
Looja
Võrdle
Alternatiivid
Loading comments…