
KÀskluse keskus komponeeritavale suverÀÀnsele agentinfrastru

HyperLake on loodud organisatsioonidele, kes valmistuvad maailmaks, kus AI-agendid muutuvad infrastruktuuri peamisteks kasutajateks.
TĂ€napĂ€eval on enamik ettevĂ”tete infrastruktuuri loodud inimestele, töölaudadele, rakendustele ja ajastatud torustikele. AI-agendid kĂ€ituvad teisiti. Nad pĂ€ringud andmeid, kutsuvad tööriistu, kĂ€ivitavad töövooge, loovad artefakte, tegutsevad erinevates sĂŒsteemides ja vajavad pidevat juurdepÀÀsu hallatavale arvutusvĂ”imsusele, andmetele, poliitikatele ja teenustele.
HyperLake pakub juhtimiskeskust selle agentilise infrastruktuuri juurutamiseks, haldamiseks, kĂ€itamiseks, turvamiseks ja haldamiseks. Esimene toote osa on Agentne Andmepilve Infrastruktuur: avatud lahendusega andmete, analĂŒĂŒtika, semantika, töövoo ja agentide infrastruktuur, mis on juurutatud kliendi enda VPC-s, privaatpilves vĂ”i kohapealses keskkonnas.
Kuid laiem visioon on suurem kui ĂŒks lahendus. HyperLake on loodud haldama mitmeid agentilisi infrastruktuurilahendusi: HyperLake'i enda lahendused, kliendi omanduses olevad pilveteenused, AWS/GCP/Azure'i natiivsed komponendid, avatud lĂ€htekoodiga tehnoloogiad, hallatavad andmeteenused, töövoo sĂŒsteemid, MCP tööriistad ja tulevased tootmisvalmis agentilised kasutusjuhud.
EesmĂ€rk on muuta agentiline infrastruktuur kasutatavaks, turvaliseks ja tootmisvalmis otsast lĂ”puni. EttevĂ”tted peaksid saama valida lahenduse, juurutada selle seal, kus nende andmed asuvad, hallata iga inimese ja agendi interaktsiooni, auditeerida iga tegevust ja skaleerida uusi AI kasutusjuhte ilma iga kord operatsioonikihti uuesti ĂŒles ehitamata.
Loading commentsâŠ
Saavutus
Projekti info
Toote mÀrksÔnad
HyperLake on avatud jĂ€rvehoone infrastruktuur, mis on paigutatud teie enda pilvekeskkonda â loodud teenindama nii AI-agente kui ka inimkasutajaid, pakkudes turvalist ja hallatud juurdepÀÀsu andmetele suures mahus. Selle asemel, et sundida organisatsioone andmeid oma perimeetrist vĂ€lja viima, paigutab HyperLake tĂ€ieliku andme- ja analĂŒĂŒsivirna kliendi VPC-sse, privaatpilve vĂ”i kohapealsesse infrastruktuuri. Ehitatud avatud standarditele nagu Apache Iceberg, Trino ja Kafka, vĂ€listab see mĂŒĂŒjapĂ”hise lukustuse ja arvutusmarginaalid, pakkudes samal ajal peentasandil haldust, auditeeritavust ja AI-valmis vĂ”imekust.
HyperLake kasutab Trino jaotatud pĂ€ringute tĂ€itmiseks teie andmejĂ€rve kohal, vĂ”imaldades kiiret ja interaktiivset analĂŒĂŒsi petabaidimahus andmekogumitel ilma andmete teisaldamiseta eraldi lattu.
Iceberg pakub usaldusvÀÀrset ja jĂ”udluslikku tabelihaldust skeemi evolutsiooni, partitsiooni evolutsiooni, ajas rĂ€ndamise pĂ€ringute ja ACID-tehingutega â kĂ”ik töötab teie enda objektimĂ€lus.
Platvorm sisaldab vektorotsingut, agentide API-sid ja MCP-protokolli tuge, muutes AI-agentide jaoks lihtsaks hallatud andmete avastamise, pÀrimise ja nende alusel tegutsemise ilma kÀsitsi sekkumiseta.
HyperLake paigutatakse tÀielikult teie pilvekontosse, kus RBAC, auditi logimine ja andmelepingud tagavad, et iga inimese ja agendi interaktsioon on jÀlgitav ja kontrollitud.
HyperLake on loodud maailma jaoks, kus AI-agendid muutuvad infrastruktuuri peamisteks kasutajateks â mitte lihtsalt jĂ€relmĂ”tteks.
Enamik ettevĂ”tete infrastruktuuri on loodud armatuurlaudade, ajastatud torustike ja inimese juhitavate rakenduste jaoks. HyperLake pöörab selle eelduse ĂŒmber, pakkudes juhtimiskeskust, mis on spetsiaalselt loodud agentilise infrastruktuuri paigutamiseks, haldamiseks, turvamiseks ja haldamiseks. Platvorm ei lisa lihtsalt AI-vĂ”imeid olemasolevatele andmevirnadele â see mĂ”tleb ĂŒmber töökihi, nii et agendid saavad pĂ€rida andmeid, kutsuda tööriistu, kĂ€ivitada töövooge ja luua artefakte sama halduse ja auditeeritavusega nagu inimkasutajad.
Teie organisatsioon valmistub tootmislike AI-agendi töökoormuste jaoks ja vajab infrastruktuuri, mis hoiab andmed suverÀÀnsetena, vĂ€listab arvutusmarginaalid ja pakub otsast lĂ”puni haldust nii inimese kui ka agendi interaktsioonide ĂŒle. HyperLake on eriti asjakohane, kui soovite vĂ€ltida mĂŒĂŒjapĂ”hist lukustust, kasutades avatud standardeid (Apache Iceberg, Trino, Kafka) ja paigutada AWS-i, GCP-sse, Azure'isse, OVH-sse, privaatpilve vĂ”i kohapealsetesse keskkondadesse.
Teised tööriistad, mida vÔiksid kaaluda
Hallake ja kaitske AI agente ning MCP-serverid tsentraliseeritud nÀhtavuse, poliitikakontrolli ja auditijÀlgedega. Turvalisus, vastavus ja kontroll agentide ajastul.
Sinu AI-tööriistad vastavad kĂŒsimustele. Viktor teeb töö Ă€ra. See elab Slackis, ĂŒhendub enam kui 3000 tööriistaga kogu sinu tehnoloogilises keskkonnas ja tegutseb iseseisvalt. See jĂ€lgib, kuidas sinu meeskond töötab, mĂ€rkab probleeme enne, kui keegi neist teadlikuks saab, ja pakub vĂ€lja automatiseerimisi, mis on ĂŒles ehitatud selle jĂ€rgi, kuidas sinu ettevĂ”te tegelikult töötab â enne, kui keegi seda kĂŒsib. See haldab kampaaniaid, loob rakendusi, koostab aruandeid ja kirjutab koodi. Ja see töötab nĂ€dalaid ilma konteksti kaotamata, Ă”ppides iga pĂ€evaga sinu ettevĂ”tet sĂŒgavamalt tundma. Mitte vestlusrobot. Kaastöötaja.
Mis on 1Code? Rakendus, mis vĂ”imaldab kĂ€itada sinu Claude Code agente paralleelselt ning töötab Macis ja veebis. Macis â kĂ€ivita lokaalselt, kas koos worktree'idega vĂ”i ilma. Veebis â kĂ€ivita kaugliivakastides koos oma rakenduse reaalajas eelvaadetega, sealhulgas mobiiliversiooniga, et saaksid agente jĂ€lgida ĂŒkskĂ”ik kust. Mitme Claude Code'i paralleelne kĂ€itamine kiirendas oluliselt meie funktsioonide arendamist.
Mistral 3 sisaldab kolme tipptasemel vĂ€ikest, tihedat mudelit (14B, 8B ja 3B) ning Mistral Large 3 â meie seni vĂ”imekaimat mudelit â hĂ”redat ekspertide segu, mis on treenitud 41B aktiivse ja 675B koguparameetriga. KĂ”ik mudelid on vĂ€lja antud Apache 2.0 litsentsi all. Ministrali mudelid esindavad oma kategoorias parimat hinna ja jĂ”udluse suhet. Samal ajal liitub Mistral Large 3 esirinnas olevate juhendamiseks peenhÀÀlestatud avatud lĂ€htekoodiga mudelite hulka.
Looja
VÔrdle
Alternatiivid
Loading commentsâŠ