Mis on ShapedQL?

ShapedQL on asjakohasusele ehitatud SQL-mootor – see kompileerib lihtsad SQL-päringud reaalajas toimivateks järjestustorudeks, mis hangivad, filtreerivad, hindavad ja järjestavad tulemusi kasutajate reaalajas käitumise põhjal. Selle asemel, et kokku panna Pinecone, Redis ja Pythoni skriptid, saad "Sulle" voogusid, otsingut ja RAG-mälu toita vaid 30 rea SQL-iga. See asendab tuhanded read taristut omakeelsete mitmemooodiliste manustuste ja automatiseeritud MLOps-iga, aidates sul luua reaalajas otsuseid, mitte lihtsalt dokumentide otsingut.

Kellele see on mõeldud

• Otsinguinseneridele – kes vajavad liikumist märksõnade sobitamisest kaugemale, et luua semantilist ja käitumisteadlikku otsingut ilma eraldi vektorbasse haldamata.
• Soovitussüsteemide ehitajatele – kes soovivad asendada keerukaid koostööfiltrite, sisupõhiste filtrite ja ümberjärjestamise torustikke ühe SQL-põhise töövoo vastu.
• AI-rakenduste arendajatele – kes ehitavad RAG-süsteeme või isikupärastatud vooge ja vajavad reaalajas järjestamist, mis kohandub kasutajate interaktsioonidega ilma käsitsi mudeli ümbertreeninguta.

Peamised funktsioonid

SQL-põhised asjakohasuse torustikud

Kirjuta tuttav SQL, et määratleda kogu järjestusvoog – hankimine, filtreerimine, hindamine ja ümberjärjestamine – kõik ühes päringus. ShapedQL kompileerib selle SQL-i tootmisvalmis torustikuks, mis töötab reaalajas, välistades vajaduse eraldi taristukomponentide järele.

Omakeelsed mitmemooodilised manustused

Mootor toetab tekstimanustusi pealkirjadele ja kirjeldustele, pildimanustusi visuaalsele sisule, koostöömanustusi kasutaja-eseme interaktsioonidele ja isikumanustusi näitlejatele ja meeskonnale. Saad neid kombineerida ühes päringus, et segada semantilisi, visuaalseid ja käitumuslikke signaale.

Automatiseeritud MLOps

ShapedQL haldab mudeli juurutamist, versioonihaldust ja jälgimist automaatselt. Demomudel sisaldab klikkimise määra ennustajat, mis on treenitud LightGBM-iga, näidates, kuidas hindamismudelid integreeruvad otse SQL-torustikku ilma käsitsi orkestreerimiseta.

Reaalajas mänguväljak demokomplektiga

ShapedQL Playground võimaldab testida päringuid Movielensi andmekogumi vastu, mis on rikastatud IMDb andmetega. Saad valida kasutusjuhtumeid nagu Agendi otsing, Otsing ja voogud või Soovitused, valida salvestatud päringuid või kirjutada oma ning näha tulemusi koheselt.

Mis paistab silma

"Asenda tuhanded read taristut 30 rea SQL-iga."

See on põhiline lubadus – ShapedQL koondab selle, mis tavaliselt nõuab vektorbasside, vahemälukihtide ja kohandatud hindamisskriptide virna, ühte SQL-päringusse. Mänguväljak demonstreerib seda konkreetselt: saad vahetada kasutusjuhtumite vahel nagu otsing, voogud ja soovitused, millest igaüht toidab sama mootor, kasutades sama SQL-süntaksit. Sisseehitatud manustused tekstile, piltidele ja koostöösignaalidele tähendavad, et sul pole vaja hallata eraldi manustustorustikke ega muretseda nende sünkroonis hoidmise pärast.

Tasub proovida, kui…

Oled väsinud hapra taristu haldamisest, mis liidab kokku vektorotsingu, vahemälu ja järjestusloogika – ja eelistaksid oma asjakohasuse loogikat SQL-is väljendada. Kui ehitad isikupärastatud vooge, semantilist otsingut või RAG-süsteeme, mis peavad kohanema kasutajate käitumisega reaalajas, pakub ShapedQL radikaalselt lihtsamat lähenemist. Mänguväljak on hea koht alustamiseks: vali kasutusjuhtum, käivita päring ja vaata, kuidas 30 rida SQL-i võib asendada seda, mis varem nõudis pühendunud meeskonda ja mitut teenust.