
La plupart des outils de développement IA se contentent de lire votre code et de deviner. Osloq, lui, l'exécute réellement. Connectez votre compte GitHub, choisissez un problème, et un agent IA lance un véritable bac à sable, clone votre dépôt, l'exécute et tente de reproduire le bogue comme le ferait un développeur. Vous obtenez un rapport étayé par des preuves concrètes : ce qui s'est passé, les étapes suivies, et si le bogue est réel ou non — pas une simple hallucination. Aucune configuration locale, aucun « ça marche chez moi ». Il gère l'étape fastidieuse de reproduction pour que vous puissiez passer directement à la correction.
Loading comments…
Récompense
Infos du projet
Mots-clés du produit
Osloq est un enquêteur de bugs alimenté par l'IA qui va au-delà de la simple lecture de votre code : il l'exécute réellement. Connecté à votre dépôt GitHub, Osloq prend un problème signalé, lance un environnement isolé (sandbox), clone votre dépôt et tente de reproduire le bug dans un environnement d'exécution réel. Le résultat est un rapport vérifié, étayé par des journaux, des captures d'écran et le chemin de code exact, et non une simple supposition hallucinée. Il élimine l'étape fastidieuse de reproduction afin que les développeurs puissent passer directement à la correction.
Osloq exécute votre dépôt dans un environnement isolé neuf, détruit après chaque enquête. Il trace le code pertinent, tente de déclencher le bug et capture les journaux, captures d'écran et erreurs – reliant chaque résultat au problème d'origine. Aucune configuration locale, aucun artefact résiduel.
Au lieu de deviner, Osloq résume ce qu'il a reproduit, lie les preuves et donne aux développeurs l'étape suivante sans perdre le contexte. Vous obtenez un verdict clair : ce qui s'est passé, les étapes suivies et si le bug est réel.
Osloq trace les problèmes à travers le code, les commits et le contexte d'exécution en JavaScript, TypeScript, Python et Go – avec la prise en charge de davantage de langages en cours d'expansion. Il comprend l'intégralité de votre dépôt, et non des fichiers isolés.
Osloq se connecte via une GitHub App avec un accès en lecture seule aux dépôts que vous autorisez. Vous contrôlez la portée, d'un seul dépôt à l'ensemble de votre organisation, et pouvez révoquer l'accès à tout moment. Il ne pousse jamais de commits ni ne modifie votre code.
« La plupart des outils de développement IA se contentent de lire votre code et de deviner. Osloq l'exécute réellement. »
C'est la différence fondamentale. Alors que d'autres outils analysent le code statique et produisent des réponses spéculatives, Osloq exécute le flux réel dans un environnement isolé. Il ne se contente pas de vous dire ce qui pourrait être faux – il vous montre ce qui s'est passé, avec des preuves concrètes. Le résultat est une conclusion vérifiée qui élimine les allers-retours du type « je n'arrive pas à reproduire ce problème » et permet aux développeurs de se concentrer sur la correction.
Vous en avez assez de passer du temps à reproduire manuellement des bugs, ou si vous avez été déçu par des outils d'IA qui hallucinent des correctifs sans preuves réelles. Osloq est particulièrement utile si vous gérez plusieurs dépôts GitHub, travaillez avec plusieurs langages, ou devez partager des rapports de problèmes vérifiés avec votre équipe. Le niveau gratuit couvre les projets personnels et le travail open-source avec 5 enquêtes par mois, vous pouvez donc l'essayer sans aucun engagement.
D'autres outils que vous pourriez envisager
Le moment où un agent doit déployer quelque chose, il se heurte de plein fouet à un mur conçu pour les humains. Aujourd'hui, nous déployons les comptes temporaires sur Cloudflare Workers. N'importe quel agent peut désormais exécuter wrangler deploy — temporary et obtenir un Worker en ligne en quelques secondes.
Donnez / automatisez une tâche en anglais simple et il pilote un vrai navigateur pour l'exécuter : naviguer sur un site, cliquer à travers un flux en plusieurs étapes, remplir un formulaire, atteindre une page qui ne s'affiche qu'après une interaction. Le résultat est renvoyé en continu via un seul appel API. C'est une API que vous appelez, pas un framework que vous installez. Navigateur et LLM inclus, rien à héberger, aucun plafond de concurrence. L'automatisation par arbre d'accessibilité consomme 60 à 80 % de tokens en moins que les agents basés sur des captures d'écran. Développé par Mozilla. Éphémère, aucune formation sur vos données.
Vous utilisez plus d'agents de codage que jamais, mais vous n'arrivez pas à les suivre. C'est là qu'AgentPeek intervient. Il remonte chaque session en direct dans l'encoche de votre Mac. Jetez un coup d'œil, approuvez une invite, surveillez l'utilisation des jetons et gérez l'ensemble du flux sans interrompre votre vidéo YouTube. Tout en local, rien qu'à vous.
Le Supercut MCP offre à vos assistants IA/de codage un accès respectueux des autorisations aux enregistrements, incluant la recherche sémantique, les transcriptions, les images, les commentaires, les réactions, et bien plus encore.
Créateur
kettle_dev
Comparer avec
Alternatives
Loading comments…