
Clearsは、自律的なソフトウェア開発のためのエージェント型実行プラットフォームであり、研究開発組織が個々のAIツールを超えて、SDLC全体にわたるエージェント型実行を実現するのを支援します。
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プロジェクト情報
製品キーワード
Clearsは、自律的なソフトウェアデリバリーを実現するエージェント実行プラットフォームです。個々のAIコーディングアシスタントを超えて、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたる調整されたエージェント駆動の実行を可能にします。孤立したタスクを支援するのではなく、Clearsはストーリーのバックログを取り込み、レビュー済みのプルリクエストまで自律的に進めます。いつでも人間の監視が可能です。
Clearsは、システム全体にわたるエージェント群を調整します—オーケストレーションされ、観測可能で、信頼性があります。これらのワークフローは、生のチケットから出荷コードまでの全行程を処理し、単なる孤立したコーディングステップに留まりません。
プラットフォームは、すべてのエージェントが毎回の実行で参照する共有メモリレイヤーを維持します。これによりコールドスタートが排除され、エージェントが毎回コードベース、規約、履歴をゼロから再発見する必要がなくなります。
MCP(Model Context Protocol)を通じて、ターミナルが完全なオーケストレーターになります。単一のプロンプトからすべてのエージェント、プロセス、チケット、PRを操作でき、ツールやダッシュボードを切り替える必要はありません。
深い分析がバックグラウンドで継続的に実行されます:根本原因分析、作業のスコーピング、リスクと実現可能性の評価。数千の生のチケットが意思決定に変わり、自律的に処理されるか、人間の判断が必要な場合にはチームにエスカレーションされます。
Clearsは、バックログを自己実行型パイプラインに変えます—チケットが意思決定になり、意思決定がマージされたPRになります。
主な差別化要因は、永続的なコンテキストレイヤーと継続的なバックグラウンド分析の組み合わせです。ほとんどのAIツールは、すべてのステップを開始し監督する必要があります。一方Clearsは、深い分析を積極的に実行し、人間の注意が必要なものだけを表面化します。タスクボードは各チケットをライブのエージェントセッションに接続し続けるため、リアルタイムで進捗を確認し、逸脱した場合には方向を修正し、バックログを並列化し、エージェントが中断した正確なポイントから再開できます。
スニペットを支援するが、難しい調整作業をあなたに任せるAIツールにうんざりしている場合。チームのボトルネックが要件からレビュー済みのプルリクエストへの移行であり、スコーピング、リスク評価、実行をバックグラウンドで処理しつつ、コントロールを維持できるプラットフォームを求めているなら、Clearsは真剣に検討する価値があります。特に、大規模なバックログをスケールでトリアージする必要がある組織や、MCPを介してターミナルからデリバリーワークフロー全体を実行したいチームに適しています。
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kettle_dev
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