
Googleの公式ドキュメントで検証したGEOに関する7つの主張
AIコンテンツペナルティ、重複コンテンツペナルティ、llms.txt、チャンキング、Indexing API、「内部」AIランキング、シードされた言及——創業者が毎週耳にする7つの主張について、Googleのドキュメントが実際に述べていること。
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AIコンテンツペナルティ、重複コンテンツペナルティ、llms.txt、チャンキング、Indexing API、「内部」AIランキング、シードされた言及——創業者が毎週耳にする7つの主張について、Googleのドキュメントが実際に述べていること。

ほとんどのAIクローラーはJavaScriptを実行しません。私たちは最近ローンチされたプロダクトサイト365件に、彼らと同じ方法でリクエストを送りました。読み込まれた342件のうち10件に1件が、タイトルと説明はあるものの本文テキストがほとんどないページを返しました。私たちが測定した内容、それが起こる理由、そしてあなたのサイトでできる2分間のチェック方法です。

2026年、dofollowとnofollowは実際に何をするのか — Domain Rating、ランキング、AI引用への影響、そして自分のリンクプロファイルを監査する方法と追うべきリンク

AI最適化のうちChatGPT特有の半分:Googleとの検索の違い、そしてChatGPTの引用を獲得するページ・事実・言及のための具体的なチェックリスト。

2026年、ライタータイプ別のベストAIライティングツール:汎用アシスタント、ブランドボイス対応のマーケティングスイート、編集重視のツール、そして始める価値のある無料プラン。

2026年にウェブサイトを公開するための技術的なシップデーチェックリスト:インデックス登録、メタデータ、構造化データ、AIクローラーのアクセス、パフォーマンスバジェット、リダイレクト、そして多くの人が忘れてしまう法的な線引き。

AI検索エンジン最適化(AI SEO / GEO)の実践的プレイブック:今buyerの疑問に答えるサーフェス、それぞれが評価するシグナル、9ステップのプログラム、そしてそれが機能しているかを測定する方法。

ChatGPTがある製品を名指しし、別の製品を飛ばす理由:引用を動かす7つのレバーを効果の出る順に、どれが欠けているかを見極めるチェックとともに解説。

6つの商用クエリにおけるAI Overviewの参照元に関するスナップショット調査:どのようなページが引用されるのか、引用プールがいかに小さいか、そしてそこへ至る4つのルート。

プロダクトサイト、ドキュメントサイト、ブログ向けのllms.txtテンプレートをコピペ用に紹介。重要なフィールド、ファイルを無意味にする間違い、検証チェックリスト。

AI可視性プラットフォームが実際に測定しているもの、その下にある3つの手法、無料スタックで十分なのはどんな時か、そしてチームの段階別に見る購入者チェックリスト。

AI支援の編集パイプラインを本番運用して分かった、機械生成ページが引用されるものと無視されるものを分ける4つの特性

2026年最新AIツールのマスターインデックス。書く、動画、画像、コード、リサーチ、自動化という目的別に整理し、それぞれが実際に最も優れている点と、さらに深く知るための参照先を紹介。

2026年最高のAI動画生成ツールを用途別にランキング:シネマティック生成、キャラクターの一貫性、ソーシャル向けカット、使用可能秒あたりの価格——各ベンダーのデモが隠しているトレードオフも含めて。

生成エンジン最適化と従来のSEOの実践的比較 — その表層、シグナル、同じ作業が両方に資する箇所、そして両方を制する単一プログラムの運用法。

aat.eeで最も投票数の多かったローンチを調べたところ、その名前は5つのパターンに従っていることがわかりました。実際のプロジェクトから導き出した、ローンチコピーの実用的な分類と、クリックを失うアンチパターン。

3か月前にaat.ee全体にllms.txtを導入した。それが何か、何を実装したか、ログとリファラルが実際に示しているもの、そして導入すべきかどうかについての正直な結論。

AIクローラーはサーバーログに非常に読みやすいパターンを残す。ボットをどうセグメント化するか、各ボットの取得パターンが何を意味するか、そしてGEOツールに触れる前に答える価値のある2つの問い。

構造化データがすべてAIアシスタントの引用につながるわけではない。Organization、Product、Article、FAQPageマークアップの実用的な優先順位と、省略すべきもの。

2026年、ひとり社長のSEOスタック:作業の80%をカバーする無料ツール、課金する価値が本当にある3つのカテゴリ、そして売上が示すまで手を出さないほうがいいもの

三大AIアシスタントは製品の見つけ方も引用の仕方もそれぞれ異なる。再現可能なテストプロトコル、各エンジンが実際に評価する要素、そしてエンジンごとに異なる修正策。

AIクローラーが実際にあなたのサイトに到達する仕組み、robots.txtとllms.txtに書くべき内容、そしてアシスタントがあなたを引用できるかどうかを決めるオンページのシグナル。
AI引用を確認できるダッシュボードはまだ存在しないが、Search Consoleには取り組みが成果につながっているかを示す遅行指標がある。以下がその測定ルーティンだ。
成果が出るディレクトリ投稿の仕組み — 実際に効果のあるディレクトリの種類、30日間のスケジュール、そして中途半端な投稿や忘れを防ぐトラッカーテンプレート。

静かなローンチは判決ではない — ひとつのデータポイントだ。実際に何が失敗したのかを診断し、最初の72時間をトリアージし、複利的に成長するローンチを再構築する方法。

Product Huntはローンチの一手段にすぎず、戦略ではない。2026年に使える7つの代替手段を紹介する — それぞれが実際に何をもたらし、いくらかかり、どう組み合わせるか。

生成エンジン最適化の実践ガイド — ChatGPT、Claude、Perplexity、Geminiがどの製品を名指しするかをどう決めているのか、そしてその一つになるための手順

AIアシスタントに自社製品を名指しで推薦させるための戦術的チェックリスト — モデルがあなたを選ぶ、言及・構造・一貫性

創業者向けに解説するドメインレーティング:0〜100のスコアが意味するもの、掲載先を比較するための活用法、そしてAIアシスタントがあなたの名前を挙げるかどうかについてはほとんど語らない理由

起業家向け週別ローンチ前チェックリスト——ポジショニング、アセット、オーディエンス、配信——ローンチ当日を即興ではなく実行にするために

2026年上半期にaat.eeで行われた1,220件のプロダクトローンチから見えたもの——月ごとのペース、創業者が取り組むカテゴリー、そしてAIの立ち位置

2026年のローンチ先はProduct Huntだけじゃない。ローンチプラットフォームの評価基準(オーディエンス、dofollowバックリンク、DR、AI可視性、キュー)と、マルチプラットフォーム戦略が勝つ理由。

dofollow・nofollow・スポンサードリンクの意味、2026年にディレクトリ掲載が実際に何の役に立つのか(発見性、参照トラフィック、人とAIの回答が読むカテゴリページでの露出)、そして時間をかける価値のあるディレクトリの選び方

ローンチ当日は一過性のピークに過ぎず、最初の100人のユーザーはその後の行動で獲得できる。実践的なプレイブック:ユーザーが既にいる場所でローンチし、全員と対話し、ローンチを持続的な発見へと変える。