写真やコピー機のスキャンから、手書きのK-12および大学レベルの数学を採点し、基準レベルの分析結果を返すAI。精度97%、Chromebookは不要です。
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Frizzleは、写真やコピー機のスキャン画像から手書きの小中高・大学の数学答案を採点し、97%の精度で基準準拠の分析結果を提供するAIツールです。最終的な答えだけでなく、生徒の解答プロセスをすべて読み取り、誰がつまずいているのか、どのような誤解が広がっているのか、各生徒に次に何が必要なのかをリアルタイムで明らかにします。Chromebook、タブレット、生徒のログインは一切不要です。
教師がスマートフォン、書画カメラ、またはスキャナーで手書きの答案の束を撮影します。Frizzleは自動的に各ページを正しい生徒に紐付け、読み取りを開始します。通常、クラス全員分の答案を約30秒で処理します。
Frizzleのモデルは、最終的な解答欄や枠だけでなく、生徒の解答の各ステップを解析します。複数の解法、部分点、そして小中高の数学における147種類の特定された誤概念を認識し、思考がどこで間違ったのかを正確にタグ付けします。
読み取り後、Frizzleは習熟度、誤概念フラグ、前提知識の不足を示すライブダッシュボードを表示します。教師はどのような誤りが広がっているか、誰が再指導を必要としているか、明日何を教えるべきかをリアルタイムで把握できます。
Frizzleはすべての生徒の回答をCCSS、TEKS、および30以上の州のフレームワークにマッピングします。公平性ダッシュボードは、パフォーマンスのギャップが生じた瞬間にそれを浮き彫りにします。また、このシステムはカリキュラムに依存せず、Eureka、Illustrative、Saxonなどと連携します。
Frizzleは単に答案を採点するだけではありません。あらゆる走り書き、回り道、そして飛躍の背後にある思考を見抜きます。
ほとんどのツールは正誤を判定するだけです。Frizzleは、実際の生徒が答えにたどり着くまでの、乱雑で不完全でありながらも美しいプロセスを理解します。そのモデルは小中高の生徒の答案140万ページでトレーニングされており、活字、筆記体、殴り書き、横向きの手書き文字を認識します。すべてのフラグは答案上の正確なストロークにリンクされており、前提知識の追跡により、中学1年生の誤りが実は小学4年生のギャップに起因していることを明らかにすることもできます。
紙ベースで数学を教えており、生徒をデバイスに縛り付けることなく、即座に基準準拠の分析結果を得たいと考えている教師の方。どこに投資すべきか、何を再指導すべきか、どのカリキュラムが実際に効果を上げているかを示す生きたシステムを求めているコーチや管理者の方。そして、生徒データのプライバシーとコンプライアンスを維持しながら、これらすべてを実現したい方に最適です。
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