


新しいGeminiモデル、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyberを発表します。最新のGeminiモデルは、大規模なAIエージェントを構築するための効率性、レイテンシ、信頼性を提供します。
Gemini 3.6 Flash ファミリーは、Google による新しい AI モデル群であり、Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Flash Cyber が含まれます。これらのモデルは、AI エージェントを大規模に構築するために必要な効率性、レイテンシ、信頼性を提供するように設計されています。Gemini 3.5 Flash の成功を基盤に、このファミリーは、プロダクショングレードのエージェンティックワークフロー向けに、より高いトークン効率、低レイテンシ、そしてより信頼性の高いパフォーマンスに重点を置いています。
Gemini 3.6 Flash は、3.5 Flash と比較して出力トークン使用量を 17% 削減しながら、優れたコーディング、ナレッジワーク、マルチモーダルパフォーマンスを実現します。これは、より少ない推論ステップとツール呼び出しで達成され、マルチステップワークフローをよりコスト効率良くし、入力トークン $1.50/100万トークン、出力トークン $7.50/100万トークンです。
このモデルは、Artificial Analysis Index によると、毎秒350出力トークン を実現し、最速の 3.5 クラスモデルです。低コストを維持しながら、エージェンティックワークフローにおいて以前の Flash-Lite 世代を大幅に上回るパフォーマンスを発揮します。
CodeMender コードセキュリティエージェントと組み合わせた、サイバーセキュリティに特化したモデルです。モデルとエージェントインフラストラクチャの慎重なオーケストレーションを必要とする、成功するサイバーセキュリティアプリケーション向けに設計されています。コードセキュリティの最前線で競争力のあるパフォーマンスを提供します。
「3.6 Flash は、3.5 Flash と比較して出力トークン使用量を 17% 削減し、出力トークンあたりのコストも低くなっています。」
この効率性の向上は、複数のベンチマークにおけるパフォーマンス向上と同時に達成されているため、注目に値します。3.6 Flash は、コード編集の DeepSWE で 49% vs. 37%、ML 研究の MLE Bench で 63.9% vs. 49.7%、コンピュータ操作の OSWorld-Verified で 83.0% vs. 78.4% を達成しています。低コスト、少ないトークン数、そして優れた結果の組み合わせにより、このファミリーはプロダクションでのエージェンティックワークフローのスケーリングに特に適しています。
プロダクション AI エージェントを構築しており、効率性、レイテンシ、信頼性のバランスが取れたモデルファミリーが必要な場合。Gemini 3.6 Flash ファミリーは、特にコーディングタスク、ナレッジワーク、マルチモーダルアプリケーション、またはトークン効率とコスト管理が重要なサイバーセキュリティワークフローに取り組んでいる場合に検討する価値があります。
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