
LocalClicky は、Mac のメニューバーで動作するアプリで、完全にオフラインでコンピューターと実際の会話ができます。「Computer」と言うとセッションが開始され、常に待機状態になります。コマンドを連続して実行できます。終了するときは「goodbye」と言ってください。音声認識、LLM マルチモデル、VAD、macOS say など、すべてがお使いのマシン上で動作します。API キーは不要。サブスクリプションも不要。データが Mac から外部に出ることはありません。MIT ライセンスです。
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sleepyfox
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LocalClickyは、Macのメニューバーで動作するアプリで、完全にオフラインでコンピュータを音声だけで操作できます。「Computer」と言ってセッションを開始し、コマンドを連続して実行し、「goodbye」と言って終了します。音声認識、AI推論、画像認識、テキスト読み上げまで、すべてがあなたのMac上で動作します。APIキーもサブスクリプションも不要で、データがMacの外部に出ることは一切ありません。
「Computer」と言ってリスニングセッションを開始します。「goodbye」や他の終了フレーズを言うまでアプリはアクティブ状態を維持します。ウェイクワードを繰り返さずに、複数のコマンドを自然に連続して話すことができます。
LocalClickyはWebRTCの音声アクティビティ検出(VAD)を使用し、発話が止まると自動的に録音を停止します。気まずいカウントダウンやコマンドの途中で切れることはありません。VADが利用できない場合は、30秒のハードリミットにフォールバックします。
アプリはローカルのビジョンモデル(gemma4:e4b)を使用して、オンデマンドで画面を認識できます。スクリーンショットを撮り、その内容を分析し、視覚情報に基づいてカーソルを移動したりクリックしたりできます。画像が外部サーバーに送信されることは一切ありません。
LocalClickyはコマンドを実行し、結果を確認し、自動的に再試行またはアクションを確定します。セッション内の直近10件のやり取りを記憶するため、以前のコマンドや結果を自然に参照できます。
あなたの声、あなたの画面、あなたのコマンド — 何もあなたのマシンから出て行きません。
これは単なるプライバシーの約束ではなく、アーキテクチャの基盤です。Whisper.cpp(音声認識)、Ollama(AI推論・画像認識)、macOS say(音声出力)、PyAutoGUI(カーソル制御) — すべてのコンポーネントがローカルで動作します。クラウドAPIも、設定すべきAPIキーも、サブスクリプション料金もありません。MITライセンスのため、コードの確認、変更、再配布が自由に行えます。
Mac向けの、真にプライベートでオフラインの音声アシスタントをお探しの方。アプリの起動、Spotifyの操作、ファイル管理、シェルコマンドの実行、ChromeへのJavaScript注入、リマインダーの作成、画面上の要素のクリックまで、すべてを自然な音声で行えます。特に、プライバシー上の懸念からクラウド音声アシスタントを避けてきた方や、Qwen3やGemma4などのローカルAIモデルをデスクトップから離れずに試してみたい方に最適です。
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