
Loras AI では画像・動画モデルの LoRA をオンラインでトレーニングできます。画像 4〜30 枚、または動画 3〜10 本をアップロードするだけで、Krea 2、FLUX、Qwen Image、Z-Image などのモデルをファインチューニング可能。ローカル GPU もダウンロードも不要です。
「LoRA をトレーニングして、オンラインで生成、ダウンロード不要」
プラットフォームにはキャプションエディター、トリガーワード設定、My LoRAs の進捗トラッキングが用意されており、タスクごとにクレジットを消費する透明な料金体系です。キャラクター、製品、スタイルの 3 種類のプリセットに対応し、トレーニング後は互換性のあるジェネレーターでそのまま利用できます。
| 機能 | Loras AI | ローカルトレーニング |
|---|---|---|
| GPU が必要 | いいえ | はい |
| コーディングが必要 | いいえ | 環境構築が必要 |
| トレーニング後の生成 | 同じワークスペース内 | 別途セットアップが必要 |
製品キーワード
コメントを読み込み中...
メーカー
Loras AIは、LoRAをトレーニングするためのオンラインプラットフォームです。LoRAとは、自分のサンプルから特定のキャラクター、製品、ビジュアルスタイルをAIモデルに学習させる、小さなトレーニング済みアドオンです。ローカル環境を構築する代わりに、厳選したデータセットをアップロードし、対応するベースモデルをクラウド上でファインチューニングして、その結果を使って同じワークスペース内で新しいシーンを生成できます。ローカルGPUも、ソフトウェアのインストールも、モデルのダウンロードも不要です。
LoRAはモデルに応じて4〜30枚の画像からトレーニングできるため、始めるのに大規模なアーカイブは必要ありません。各画像とキャプションは、トレーニング開始前に確認できます。
Krea 2、FLUX.1 Dev、FLUX.2 Dev、Qwen Image 2512、Z-Image Turboといった画像モデルに加え、Wan 2.2やLTX-2 19Bなどの動画ファミリーでもファインチューニングが可能です。アダプターはベースモデル間で互換性がないため、各LoRAは対応するジェネレーターと組み合わせて使用する必要があります。
内蔵のキャプションエディターで、トレーニングを実行する前にすべてのキャプションを確認し、トリガーワードを設定できます。別途アノテーションツールを用意することなく、データセットを整った状態に保てます。
My LoRAsではトレーニングの進捗を追跡し、完成したモデルを再利用用に保存できます。コストはタスクを送信する前にクレジットで表示されるため、1回の実行にかかる量が事前にわかります。
LoRAをトレーニングし、それを使って生成する。ダウンロードもローカルGPUも不要。
この単一ワークスペースの流れこそが本当の差別化ポイントです。データセットツール、トレーニング、生成が別々のスクリプトやセットアップをつなぎ合わせるのではなく、一か所にまとまっています。クレジットコストが事前に表示されるため、タスクごとの課金モデルが理解しやすくなっています。プラットフォームは英語、中文、日本語、韓国語でも利用可能です。
カスタムのファインチューニング済み画像・動画モデルが欲しいけれど、ハードウェアやローカル環境構築に費やす時間がない方。最大限の設定自由度よりも、アップロード、ファインチューニング、作成という明確なステップバイステップの流れを重視する方に適しています。生成に使う予定のベースモデルがすでに決まっているなら、ここで互換性のあるLoRAと組み合わせるのが素直な次の一歩です。
コメントを読み込み中...
検討すべき他のツール