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MCPTotalは、エンドポイント全体におけるAIエージェントのインタラクションを統制するために設計されたセキュリティプラットフォームです。AIエージェント、MCPサーバー、コーディングアシスタントに対して、リアルタイムの実行時強制とガバナンス(AI-EDRとも呼ばれます)を提供します。このプラットフォームにより、組織は設定不要で安全なMCPサーバーを導入・管理し、Secure Hubを通じてAIエージェントを100以上のビジネスツールに接続し、MCPトラフィックを監視し、Gatewayを介してリアルタイムにアクセスを制御できます。また、Desktopアプリを使用すると、ユーザーはAIモデルをローカルツールに安全に接続できます。
MCPTotalは、エンドポイント全体にインストールされているすべてのAIエージェント、スキル、プラグイン、MCPサーバーを自動的に検出します。これにより、セキュリティチームは手作業を必要とせずに、エージェントアクティビティの完全なリアルタイムインベントリを取得できます。
このプラットフォームは、エージェントのアクションが発生する際にポリシーを適用し、許可されていないツールの実行、クレデンシャルへのアクセス、データの外部流出などの安全でない操作をブロックします。これにより、リスクのある動作が被害を引き起こす前に防止されます。
Secure Hubは、AIエージェントを単一の監視インターフェースを通じて100以上のビジネスツールに接続します。Gatewayはリアルタイムのトラフィック監視とアクセス制御を提供し、チームにすべてのMCPインタラクションに対する詳細な監視を可能にします。
MCPTotalは、エージェント環境における露出した設定、ハードコードされたシークレット、その他の脆弱性を特定します。そして、全体的なセキュリティ態勢を報告し、チームが是正措置の優先順位付けを行うのを支援します。
MCPTotalは、従来のEDRでは決して処理するように設計されていなかったAIエージェントに、リアルタイムの実行時強制をもたらします。
従来のエンドポイント制御では、実行中のエージェントの動作、MCPサーバーの使用、クレデンシャルへのアクセスを統制できません。MCPTotalは、AIエージェントのインタラクションに特化したランタイム強制と可視性を提供することで、このギャップを埋めます。設定不要のMCPサーバー導入と100以上のビジネスツールとの統合により、セキュリティを損なうことなくAIを迅速に導入したい組織にとって実用的なソリューションです。
組織内でAIエージェントの導入、MCPサーバー、またはコーディングアシスタントのセキュリティ確保を担当している場合。特に、クレデンシャルの乱立を管理したり、承認疲れを防止したり、従来のEDRツールでは見逃されるエージェントアクティビティの可視性を得る必要がある場合に、MCPTotalは最適です。また、安全なMCPサーバーを即座に導入し、一元化されたゲートウェイを通じてすべてのエージェント対ツール間のトラフィックを監視したい場合にも強く推奨されます。
検討すべき他のツール
Axelは、AIエージェントを実行し、その稼働を維持するのに役立ちます。作業をキューに入れ、適切なエージェントに割り当て、1つの受信トレイからアクションを承認または拒否できます。macOSネイティブ、キーボード駆動で、Claude、Codex、OpenCode、Antigravityとすぐに連携します。より速くリリースできるようお手伝いできれば幸いです🚀
Whats 1Code? Claude Codeエージェントを並列実行できるアプリで、MacとWebに対応しています。Macでは、ワークツリーの有無にかかわらずローカルで実行可能。Webでは、リモートサンドボックス上で動作し、モバイルを含むアプリのライブプレビューを確認できるため、どこからでもエージェントを監視できます。複数のClaude Codeを並列実行することで、機能開発のスピードが劇的に向上しました。
Okaraを使えば、30以上の強力なオープンソースAIモデルを、インフラのセットアップに悩むことなく利用できます。KimiやDeepSeekのような最高のモデルはラップトップで動かすには大きすぎますが、私たちがその部分を代行します。モデルを切り替えたり、チャット内でGoogle、Reddit、X、YouTubeを検索したり、ファイルを分析したり、画像を生成したり、チームと共同作業したりできます。すべてのデータは暗号化されており、お客様のデータで学習を行うことはありません。
Mistral 3には、最先端の小型高密度モデル(14B、8B、3B)3つと、当社史上最も高性能なモデルであるMistral Large 3が含まれています。Mistral Large 3は、41Bのアクティブパラメータと675Bの総パラメータで学習されたスパース混合エキスパートモデルです。すべてのモデルはApache 2.0ライセンスのもとで公開されています。Ministralモデルは、それぞれのカテゴリーにおいて最高の性能対コスト比を実現しています。同時に、Mistral Large 3は、最先端の指示チューニング済みオープンソースモデルの仲間入りを果たしました。
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meowbyte
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