MediaSegは、大容量のメディアファイルを品質を保ったままアップロード可能なチャンクに分割する、macOS向けローカルユーティリティです。完全にAIの支援を受けて制作・監督され、アイデアから公開まで2日でリリースされました。もともとは長時間録画のアップロード準備を効率化するために作られましたが、NotebookLMやその他サイズ制限のあるアップロード先にも役立ちます。
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MediaSegは、元の品質を保ったまま大容量メディアファイルをアップロード可能なチャンクに分割する、macOS向けローカルユーティリティです。macOS 15 Sequoia以降を搭載したApple Silicon Mac専用に設計されており、MP4およびWEBMファイルをすべてお使いのマシン上で処理します。クラウドへのアップロードは不要で、サードパーティサーバーによるファイルサイズ制限も受けません。このツールは完全にAIアシストで制作・監督され、アイデアから公開までわずか2日でリリースされました。デフォルトのターゲットチャンクサイズは200MBで、セッションごとに調整可能です。
MediaSegは、ローカルのffmpegとffprobeを使用してMac上で完全に動作します。PySide6デスクトップインターフェースは、ドラッグ＆ドロップによるファイル入力、出力フォルダ選択、折りたたみ可能なセッションログ、明確な処理状態表示をサポートしており、常に何が起こっているかを把握できます。
最大チャンクサイズ（デフォルト200MB）を設定すると、MediaSegは各出力ファイルをその制限の90～98％に収めるよう試みます。ハードな上限は設定値となるため、誤ってプラットフォームのアップロード上限を超えることはありません。
MP4ファイルは品質を損なうことなく直接分割されます。WEBMファイルはまずmacOS VideoToolbox（libx264依存なし）を使用してMP4に変換され、その後分割されます。これにより、可能な限り元の品質が保持されます。変換手順には時間がかかり、CPU使用率が高くなる可能性がありますが、出力はローカルに保持され、再エンコードによる品質劣化はありません。
出力ファイルは連番で命名され（例：TrainingVideo_001.mp4、TrainingVideo_002.mp4）、タイムスタンプ付きのフォルダに配置されます。セッションログにはすべての手順が記録されるため、デバッグや、GitHub Issuesを介した開発者への共有が容易です。
「明確な方向性と制作があれば、アイデアを迅速に実用的な製品に変えられる。」
MediaSegは、ギミックではなく、焦点を絞った実行がツールそのものよりも重要であることを示す実証として、完全なAIアシストにより48時間でゼロから構築されました。その結果、品質やプライバシーを犠牲にすることなく、長時間の録画をサイズ制限のあるアップロード先に準備するという実際の課題を解決する、真に有用なユーティリティが生まれました。意図的に小規模でオープンソースであり、監査や拡張が容易な設計となっています。
大容量メディアファイルを定期的に扱い、特定のサイズ制限内に収める必要がある方（特にNotebookML、ポッドキャストホスティング、動画コラボレーションツール向け）。クラウドサービスよりもローカル処理を重視し、ツールの動作や仕組みについて透明性が高いものを評価する方。明確な方向性に導かれたAI支援開発が何を生み出せるかに興味がある方にとって、MediaSegは探求する価値のある実用的な例です。
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