Prefactor

Prefactorとは

Prefactorは、AIエージェント向けのリアルタイム評価レイヤーであり、テストでの評価合格と本番環境での失敗のギャップを埋めます。エージェントの実行が発生した瞬間に毎回スコアリングを行い、品質、ドリフト、リスクを測定し、その評価を直接アクションに結びつけます。事後的に失敗をグラフ化するだけではなく、Prefactorはそれらをリアルタイムで捉え、実行時にポリシーを適用するため、リスクのあるエージェントは行動を起こす前に一時停止、承認、またはブロックされます。

対象ユーザー

• 顧客にエージェントを提供するエンジニアリングチーム：デプロイ後ではなく、発生時に品質の低下やドリフトを捉える必要がある方。
• プラットフォームおよび信頼性エンジニア：受動的なダッシュボードを超え、自動的または人間による承認プロセスを通じてガードレールを適用したい方。
• TypeScriptまたはPythonを使用するエージェントビルダー：LangChain、Claude、Vercel AI、OpenClaw、LiveKitとネイティブに連携する、すぐに導入できる評価レイヤーを必要とする方。

主な機能

リアルタイムスコアリングと実行時適用

エージェントの実行が完了するたびに、品質、ドリフト、リスクのスコアがリアルタイムで計算されます。PIIの漏洩や返金処理など、高リスクなアクションがトリガーされた場合、Prefactorは人間の承認を待つか、完全にブロックすることができ、SDKまたはAPIを通じて実行時に適用されます。

カスタム評価とLLM-as-judge

重要な評価基準を自由に定義できます：LLM-as-judge、技術チェック、定性的指標。人間によるレビューは直接スコアリングにフィードバックされるため、手動での再調整なしに評価基準が時間とともに改善されます。

コストとリスクデータを含む完全なトレース可視性

すべてのモデル呼び出し、ツール使用、意思決定が、コストとデータリスクの情報とともにトレースとしてキャプチャされます。各実行で何が起こったかをリアルタイムで確認できるため、デバッグや監査が容易です。

ワンコマンドインストールとSDK統合

CLIがワークスペースに接続し、数分でランタイム全体のエージェントを検出します。TypeScriptおよびPython SDKは主要なフレームワークとネイティブに統合され、大規模な移行を必要とせずに、すべての呼び出しをスパンに変換します。

特筆すべき点

「リスクのあるエージェントは、単にグラフ化されるのではなく、捕捉されるのです。」

ほとんどの評価ツールはダッシュボードとアラートで止まり、問題を人間に委ねます。Prefactorはスコアを直接アクションに結びつけることでループを閉じます。承認のために実行を一時停止したり、ポリシーを適用したり、有害なアクションが実行される前にブロックしたりします。受動的な観測から能動的な介入へのこのシフトこそが、大規模な本番エージェントにとって信頼性を高める理由です。

こんな方におすすめ

本番環境で確実に動作するAIエージェントを構築している方、特にテストでは評価に合格したものの実際のユーザーで失敗する経験をされた方に最適です。Prefactorは、品質の低下やドリフトをリアルタイムで捉え、ガードレールを自動的に適用し、高リスクなアクションには人間の介入を可能にしたい場合に強力な選択肢となります。スタックを再構築する必要はありません。