Pylar

Pylarとは

Pylarは、AIエージェントとデータベースの間に位置するセキュリティファーストのプラットフォームです。SQLビューを作成することでエージェントがアクセスできるデータを正確に定義し、そのビューを自動的にカスタムMCPツールに変換します。公開後は、それらのツールがCursor、n8n、Langchainなどのあらゆるエージェントビルダーに単一のセキュアなリンクで接続されます。すべてのクエリがログに記録され、あらゆるAIデプロイメントにおける完全な可観測性を提供します。

対象ユーザー

• データエンジニア：カスタムAPIエンドポイントを作成したり認証を管理したりすることなく、プロダクションデータをエージェントに公開する必要がある方。
• セキュリティチーム：行レベルのセキュリティと列レベルのフィルタリングを適用し、エージェントが生のテーブルに触れることがないようにしたい方。
• AIプラットフォームリーダー：エージェント統合を迅速にリリースする必要がある方。あるユーザーによれば、ゼロからプロダクションまで48時間未満で実現可能です。

主な機能

唯一のアクセス層としてのSQLビュー

エージェントは生のテーブルにクエリを実行することはありません。機密性の高い列をフィルタリングし、行レベルのセキュリティを実装し、PostgresやSnowflakeなどの異なるデータベース間での結合も可能なSQLビューを作成します。ビューこそがエージェントが見ることのできる唯一の表面領域です。

ワンクリックMCPツール生成

任意のビューから、自然言語または手動設定を使用して複数のMCPツールを作成できます。PylarのAIアシスタントは、fetch_error_codesやlist_user_activitiesのようなツールを数秒で生成できます。APIコードを書く必要はありません。

一度公開すればどこでも接続可能

ツールは単一のセキュアなリンクに公開されます。このリンクは、Cursor、n8n、Langchain、またはカスタムフレームワークなど、あらゆるエージェントビルダーで動作します。ビューやツール定義を一度更新すれば、接続されているすべてのエージェントが即座に変更を反映します。再デプロイは不要です。

デプロイメント全体の完全な可観測性

エージェントが実行するすべてのクエリがログに記録されます。どのツールが呼び出されたか、どのデータが返されたか、コンピュートコストの傾向を確認できます。これにより、すべてのAIデータアクセスを一元的に把握できます。

際立っている点

「SQLビューを1つ書けば、Pylarがツールを生成し、Cursorに接続します。おそらく10分もかかりません。」

このスピードこそが中核的な差別化要因です。従来のアプローチでは、RESTエンドポイントの構築、認証トークンの管理、データ定義が変更されるたびの再デプロイが必要でした。Pylarはそのワークフローを単一のビュー定義に集約します。かつてAPIの土台作りに数週間を費やしていたチームが、今では数時間でエージェント統合をリリースしています。セキュリティモデル（ビューを唯一のアクセス層とする）は、ツールごとの権限設定の必要性も排除します。なぜなら、データベース自体がビューで許可された内容を強制するからです。

こんな方におすすめ

AIエージェントにプロダクションデータベースへのライブアクセスが必要で、セキュリティチームがエージェントのSnowflakeやPostgresへの直接接続を許可しない場合。また、新しいエージェント機能ごとにカスタムAPIエンドポイントを作成・保守することに疲れた場合や、複数のエージェントビルダー（Cursor、n8n、Langchain）に同じ厳選されたデータへのアクセスを重複作業なしで提供する必要がある場合にも、Pylarは最適です。