
Runsightは、AIエージェント向けに特別に設計されたYAMLファーストのワークフローエンジンです。開発者は、Gitネイティブのバージョン管理を使用して、エージェントワークフローの設計、コミット、実行、評価を行うことができます。すべてのワークフローはリポジトリ内のYAMLファイルとして保存されるため、他のコードと同様にブランチ、レビュー、マージが可能です。
このプラットフォームは、ハードな予算上限を設定した実行ごとのリアルタイムコスト追跡を提供し、過剰な支出を防ぎます。また、アサーションと回帰テストのための組み込み評価フレームワークも備えています。
「エージェントをコードのようにリリースしよう。」
| 機能 | メリット |
|---|---|
| キャンバス + YAMLエディタ | ビジュアルビューとコードビューの両方を提供 |
| 実行ごとのコスト追跡 | 支出を1セント単位で監視 |
| Git統合 | ワークフローのバージョン管理 |
完全にセルフホスト型で、お客様のマシン上でお客様のAPIキーを使用して動作し、Apache 2.0ライセンスの下で100%オープンソースです。
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Runsightは、AIエージェント向けに構築されたYAMLファーストのワークフローエンジンです。開発者はエージェントワークフローの設計、コミット、実行、評価をGitネイティブのバージョン管理で行えます。すべてのワークフローはリポジトリ内のプレーンなYAMLファイルとして保存されるため、他のコードと同様にエージェントの変更をブランチ、レビュー、マージできます。このプラットフォームはお使いのマシン上で完全に動作し、ご自身のAPIキーを使用します。100%オープンソース(Apache 2.0ライセンス)であり、開始にあたってクラウドアカウントやサインアップは不要です。
同じワークフロー状態を2つのビューで表示します。MonacoエディタでYAMLを編集するとキャンバスが自動更新されます。キャンバス上でノードを移動してもYAMLはクリーンなままです。他のコードと同様にYAMLをGitにコミットでき、コードレビューでは完全な差分サポートを利用できます。
すべてのブロックと実行が1セント単位で追跡されます。max_costとmax_tokensの予算を設定すると、超過前に実行を停止します。バッチ実行後の予期せぬ請求はもうありません。各ステップのコストをリアルタイムで正確に確認できます。
各ブロック出力に対するアサーションにより、結果をプログラムで検証できます。変換フックは構造化抽出を可能にし、実行間の回帰テストにより、ワークフローが進化してもエージェントの動作が一貫していることを保証します。
予算を無駄にする前に実行中のエージェントを停止できます。実行を一時停止し、現在の状態を検査した後、再開または強制終了できます。これにより、長時間実行される高コストなエージェントタスクをきめ細かく制御できます。
「コードを出荷するようにエージェントを出荷する」
この哲学がRunsightの中核です。ワークフローをGitで差分管理可能なYAMLファイルとして扱うことで、ブランチ、コードレビュー、バージョン履歴といったソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスをAIエージェント開発の世界に持ち込みます。もしRunsightが明日消えても、読み取り可能で実行可能なワークフロー設定ファイルは残ります。ベンダーロックイン、独自フォーマット、クラウド依存は一切ありません。
AIエージェントワークフローを構築していて、バージョン管理、コストの透明性、評価をツールチェーンに最初から組み込みたい方。特に、print文でエージェントをデバッグしたり、散在するPythonオーケストレーションスクリプトを管理したり、バッチ実行後にAPIコストに驚いたりするのにうんざりしている方に最適です。ワンコマンド起動(uvx runsight)とセルフホスト型の性質により、サインアップやクラウドアカウントは不要で、お使いのマシンとAPIキーだけで簡単に試せます。
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