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SciSpace BioMed Agentは、生物医学研究に特化して構築されたドメインネイティブなAI共同研究者です。20以上の生物医学サブ分野にわたる数千件の最新論文から抽出された、統一された「生物医学アクションスペース」上に位置づけられています。このエージェントは、どのツールを呼び出すべきか、それらをどのように連鎖させるか、そして研究の問いを完全で再現可能なワークフローに変換する方法を理解しています。150以上の専門的な生物学的ツール、100以上の生物医学ソフトウェアパッケージ、そしてバリアント、パスウェイ、遺伝子制御、薬物-標的相互作用、臨床データにわたる数十の厳選されたデータベースにアクセスすることで、生物学、医学、ゲノミクスにわたって実用的な洞察を提供します。
このエージェントは、特定の疾患パスウェイに対する候補化合物を分析することで、ドラッグリパーパシングをサポートします。また、オミクスデータから標的を優先順位付けし、主要な読み出しを伴う摂動スクリーニングを提案することで、初期段階の創薬開発をより効率的にします。
患者の表現型と候補バリアントまたは遺伝子のリストが与えられると、SciSpace BioMed Agentは透明性のある推論チェーンを用いて最も可能性の高い原因遺伝子を強調表示します。神経筋遺伝子に複数の変異を持つ患者など、複雑な診断シナリオを処理し、鑑別診断を提案します。
このエージェントは、添付された.h5adファイルを参照として使用し、遺伝子シグネチャを既知のマーカーと照合し、細胞型ラベルを提案できます。また、snRNA-seq + snATAC-seqの統合データに対してマルチステップパイプラインを実行し、細胞型間での調節ネットワーク推論とレギュロン活性スコアリングを行います。
データ分析に加えて、SciSpace BioMed Agentはプール型CRISPRスクリーニングを設計し、化合物のADMETおよび薬物類似性プロファイルを予測し、ウェットラボプロトコルとAI予測モデルを組み合わせた完全で再現可能なワークフローを提供します。
「どのツールを呼び出すべきか、それらをどのように連鎖させるか、そしてあなたの問いを完全で再現可能なワークフローに変換する方法を理解しています。」
これは、生物医学用のプロンプトが設定された汎用チャットボットではありません。SciSpace BioMed Agentは、ClinVarやgnomADを用いたバリアント優先順位付けからシングルセルクラスタリング、薬物類似性予測に至るまで、数十の専門ツールとデータベースを論理的な順序で調整するために特別に構築されています。その結果、透明性があり再現可能なパイプラインが得られます。単なる回答ではなく、研究者が信頼し再利用できる文書化された推論チェーンが提供されます。
マルチオミクスデータ、臨床表現型、またはラボプロトコル設計を日常的に扱う研究者、臨床医、または創薬開発者の方。scRNA-seqアノテーション、エクソームバリアント優先順位付け、ドラッグリパーパシング、またはCRISPRスクリーニング設計を、何年ものスクリプト作成経験を必要とせずに処理できるエキスパートレベルのアシスタントが欲しいと思ったことがあるなら、SciSpace BioMed Agentはまさにそのワークフローのために構築されています。
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Mistral 3には、最先端の小型高密度モデル(14B、8B、3B)3つと、当社史上最も高性能なモデルであるMistral Large 3が含まれています。Mistral Large 3は、41Bのアクティブパラメータと675Bの総パラメータで学習されたスパース混合エキスパートモデルです。すべてのモデルはApache 2.0ライセンスのもとで公開されています。Ministralモデルは、それぞれのカテゴリーにおいて最高の性能対コスト比を実現しています。同時に、Mistral Large 3は、最先端の指示チューニング済みオープンソースモデルの仲間入りを果たしました。
Okaraを使えば、30以上の強力なオープンソースAIモデルを、インフラのセットアップに悩むことなく利用できます。KimiやDeepSeekのような最高のモデルはラップトップで動かすには大きすぎますが、私たちがその部分を代行します。モデルを切り替えたり、チャット内でGoogle、Reddit、X、YouTubeを検索したり、ファイルを分析したり、画像を生成したり、チームと共同作業したりできます。すべてのデータは暗号化されており、お客様のデータで学習を行うことはありません。
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