Tuning Enginesとは？
Tuning Enginesは、モデル、エージェント、ツール、ファインチューニングされたシステムを横断してプロダクションインテリジェンスを構築するチーム向けの、統合AI制御・ガバナンスレイヤーです。推論、モデルルーティング、フォールバックポリシー、ファインチューニングジョブ、データセット、評価、モデルのインポート・エクスポート、カスタムモデル、エージェント、MCPサーバー、再利用可能なスキル、ガードレール、AGT YAMLポリシー、データキャプチャ、ランタイムトレース、使用状況分析、APIキー、課金、チームロール、統合といったAIライフサイクル全体を、一つのガバナンスされたプラットフォームに統合します。CerebrixOSによって構築されたこのプラットフォームは、組織が孤立したAI実験から脱却し、安全で観測可能、コスト意識が高く、拡張可能なAI運用レイヤーへと移行するのを支援します。
対象ユーザー
- 開発者: OpenAI互換API、Anthropic互換ルート、CLIワークフロー、MCPアクセス、コーディングエージェント統合、モデル・エージェント・ツール・スキル向けリソースカタログを必要とする方。
- チーム: Claude Code、OpenCode、Aider、Cline、Roo、Continue.dev、Cursor、VS Code、WindsurfなどのAIワークフローを、単一のガバナンスされたプラットフォームを通じて接続したい方。
- 管理者: ロールベースアクセス、キーごとの予算、レート制限、ルーティングプロファイル、フォールバックルール、ガードレール、ポリシー・アズ・コード、認証情報ソース、監査可能性、使用状況トレース、課金制御、テナント分離、チーム管理といったプロダクション制御を必要とする方。
主な機能
ユニバーサル推論とモデルルーティング
経済性、信頼性、ワークフローへの適合性に基づいて、適切なモデルにタスクをルーティングします。Tuning EnginesはOpenAI互換およびAnthropic互換のルートをサポートしているため、コードを書き換えることなくモデルを切り替えられます。
ファインチューニングと評価のライフサイクル
ファインチューニングジョブ、データセット、評価、モデルのインポート・エクスポートを一箇所で管理します。カスタムモデルと再利用可能なスキルにより、独自の知識とフィードバックループでインテリジェンスを強化できます。
ガバナンスとポリシー・アズ・コード
すべてのAIアクティビティにわたって、ガードレール、AGT YAMLポリシー、フォールバックルール、認証情報ソースを適用します。ロールベースアクセス、キーごとの予算、レート制限により、プロダクションを安全かつ監査可能に保ちます。
エージェントとツールの統合
Cline、Roo、Continue.dev、Aiderなどのコーディングエージェント、さらにCursor、VS Code、WindsurfなどのIDEと接続します。MCPサーバーとリソースカタログにより、エージェント、ツール、スキルを発見可能かつガバナンス可能にします。
特筆すべき点
Tuning Enginesは、チームが単なる汎用API呼び出しではなく、独自の知識でモデルを強化する自律型AIシステムを構築するのを支援します。
これは単なるモデルルーターやファインチューニングダッシュボードではありません。Tuning Enginesは、推論、ガバナンス、エージェントワークフローを一つの屋根の下に統合する、完全な運用レイヤーです。ポリシー・アズ・コード、テナント分離、コーディングエージェント統合の組み合わせにより、多数のツールを寄せ集めることなく、プロトタイプから規制されたプロダクションへと移行できます。チームはコスト意識の高いルーティング、監査証跡、そしてビジネスルールやフィードバックループからモデルが学習する機能を手に入れ、すべてのインテリジェンスを自社のスタック内に保持できます。
こんな方におすすめ
モデルの柔軟性とガバナンス、コスト管理、チームコラボレーションのバランスを取る必要があるプロダクションAIシステムを構築している方。推論、ファインチューニング、評価、エージェントアクセスを別々のツールで管理するのに疲れた方、または複数のモデルやコーディングワークフローにわたってポリシーを適用する必要がある方に、Tuning Enginesはスケール運用のための単一の自律型プラットフォームを提供します。
