


사진이나 복사기 스캔을 통해 K-12 및 대학 수학 필기 답안을 채점하고, 기준별 분석 결과를 제공하는 AI입니다. 97% 정확도, 크롬북이 필요 없습니다.
Frizzle은 사진이나 복사기 스캔본을 통해 필기된 K-12 및 대학 수학 문제를 채점하는 AI 기반 도구로, 97%의 정확도로 표준 기반 분석 결과를 제공합니다. 최종 답변뿐만 아니라 학생 작업의 모든 단계를 읽고, 누가 막혀 있는지, 어떤 오개념이 퍼지고 있는지, 각 학생에게 다음에 무엇이 필요한지에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. Chromebook, 태블릿 또는 학생 로그인이 필요하지 않습니다.
교사는 휴대폰, 문서 카메라 또는 스캐너를 사용해 필기된 종이 묶음을 촬영합니다. Frizzle은 자동으로 각 페이지를 올바른 학생에게 연결하고 읽기를 시작하며, 일반적으로 전체 학급 분량을 약 30초 안에 처리합니다.
Frizzle의 모델은 최종 답변란뿐만 아니라 학생 작업의 각 단계를 분석합니다. 여러 해결 경로, 부분 점수, K-12 수학 전반에 걸친 147가지 명명된 오개념을 인식하고, 사고가 잘못된 지점을 정확히 태그합니다.
읽기 완료 후, Frizzle은 숙달 수준, 오개념 플래그, 선수 학습 격차를 보여주는 실시간 대시보드를 제공합니다. 교사는 어떤 오류가 퍼지고 있는지, 누가 재교육이 필요한지, 내일 무엇을 가르쳐야 할지를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
Frizzle은 모든 학생 응답을 CCSS, TEKS 및 30개 이상의 주 프레임워크에 매핑합니다. 형평성 대시보드는 성과 격차가 발생하는 즉시 이를 표시하며, 시스템은 Eureka, Illustrative, Saxon 등 다양한 커리큘럼과 호환됩니다.
Frizzle은 단순히 답변을 채점하는 것이 아니라, 모든 낙서, 우회로, 돌파구 뒤에 숨은 사고를 읽어냅니다.
대부분의 도구는 정답 또는 오답만 표시합니다. Frizzle은 실제 학생들이 답에 도달하는 복잡하고 부분적이며 아름다운 방식을 이해합니다. 이 모델은 140만 페이지의 K-12 학생 작업으로 훈련되어 인쇄체, 필기체, 낙서, 옆으로 쓴 필기까지 인식합니다. 모든 플래그는 페이지의 정확한 획과 연결되며, 선수 학습 추적을 통해 7학년의 오류가 실제로는 4학년의 격차임을 밝혀낼 수 있습니다.
종이로 수학을 가르치면서 학생들을 기기에 강제로 연결하지 않고 즉각적인 표준 기반 분석을 원하는 교사. 학생 데이터를 비공개로 규정을 준수하면서 어디에 투자할지, 무엇을 재교육할지, 어떤 커리큘럼이 실제로 효과가 있는지를 보여주는 실시간 시스템을 찾는 코치 또는 관리자.
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제작자
Abhay Gupta