
Publora는 10개의 소셜 플랫폼을 위한 퍼블리싱 API입니다. 하나의 REST API 호출로 멀티 네트워크 배포를 처리하며, SDK나 OAuth 연결이 필요하지 않습니다. 18개의 도구를 갖춘 네이티브 MCP 서버는 Claude, Cursor와 같은 AI 에이전트에게 LinkedIn, X, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, Facebook, Bluesky, Mastodon, Telegram 전반에 걸쳐 게시, 댓글, 반응, 분석 수집 등 완전한 참여 루프를 제공합니다.

대부분의 음성 번역 API는 데모에서는 완벽하게 작동합니다. 하지만 실제 사용자가 등장하면 배경 소음, 억양, 그리고 왜곡되는 인증 코드 등의 문제가 발생합니다. 저희는 정확성이 절대 타협할 수 없는 요소인 백만 건의 실제 고객센터 통화 데이터를 기반으로 기술을 구축했습니다. 실제 통화에서 96%의 정확도, 환자 안전 사고 제로, 61개 이상의 언어를 지원하며 모든 언어 쌍을 자유롭게 조합할 수 있습니다. 번역 API는 이제 셀프 서비스로 이용 가능하며, 개발자 대시보드에 가입 시 60분 무료 크레딧이 제공됩니다.

세상은 AI 수요를 따라잡을 만큼 빠르게 컴퓨팅 자원을 구축할 수 없습니다. 그래서 우리는 다른 길을 택했습니다. ZeroGPU는 이미 존재하는 컴퓨팅 자원을 재사용하는 하이브리드 엣지 네트워크에서 실행되는 소형 언어 모델로 구동되는 AI 인프라입니다. 모든 작업에 프론티어 모델이 필요한 것은 아닙니다. 우리의 목적에 맞게 제작된 엣지 최적화 모델은 10배 더 빠르고, 50% 저렴하며, 생산 작업의 70~80%를 프론티어 수준의 정확도를 가진 소형 모델로 오프로드합니다.

browse.sh — 브라우저 자동화 기술을 모아놓은 오픈 카탈로그로, 모든 웹사이트에서 사용할 수 있습니다. AI 에이전트가 온라인 작업을 완료하도록 가르쳐주는 재사용 가능한 SKILL.md 레시피를 찾아보고, browse CLI로 설치하세요.

무료로 제공되는 호스팅 채용 공고 API로, 60,000개 이상의 기업에서 180만 개 이상의 채용 정보를 제공합니다. 30개 이상의 지원자 추적 시스템에서 포괄적인 현재 및 과거 채용 데이터를 얻을 수 있으며, 다양한 업계와 규모의 기업들이 포함되어 있습니다.

24시간 항공 활동을 모니터링하는 에이전트를 만들어 보세요. 특정 지역의 군용 항공기, 민간 또는 정부 제트기, GPS 교란 급증, 여행 중인 친구나 가족 등 관련 상황이 발생하는 즉시 알림을 받을 수 있습니다. 또는 지금 하늘을 날고 있는 모든 것에 대해 자유롭게 질문하세요. 120개국 5,600개 이상의 안테나로 구성된 자체 독립 네트워크를 기반으로 작동합니다. 코딩, 데이터 엔지니어링, 테라바이트 단위 저장 공간이 필요 없습니다.

Integuru는 브라우저나 RPA 없이 모든 플랫폼을 위한 빠르고 안정적인 API를 생성합니다. API 호출은 약 3초 안에 완료되며 99.9% 이상의 성공률을 자랑합니다. 현재 대부분의 에이전트는 공식 API가 없는 웹 앱을 제어하기 위해 브라우저 자동화를 사용하지만, 이는 느리고 취약합니다. Integuru는 브라우저를 완전히 대체하고 백엔드에 직접 연결됩니다. Integuru는 인증 및 예외 상황을 처리합니다. 통합 기능은 자동 복구, API 문서, 24/7 상시 대기 유지보수 팀을 제공합니다. 각 API는 몇 분 만에 종단 간 생성됩니다.

Point MCP Bridge를 모든 REST, GraphQL, SOAP 또는 gRPC API에 연결하세요. 타입화된 스키마, 인증, 속도 제한 및 응답 처리를 통해 MCP 도구 정의를 자동 생성합니다. LLM 에이전트가 하나의 표준 인터페이스를 통해 엔터프라이즈 API를 호출할 수 있습니다.

Parrot 소개: Ringg의 프로덕션 등급 음성 에이전트를 위한 음성-텍스트 변환 모델입니다. 힌디어가 많이 섞이고 잡음이 많은 실제 대화를 낮은 지연 시간의 추론, 향상된 전사 품질, 다운스트림 워크플로우에 최적화된 힌디어 검증 기능으로 포착합니다.

"OpenRouter + Intelligence" LLMTest는 개발자와 바이브 코더가 다음과 같은 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 도와줍니다: ✅ AI 기반 기능에 더 나은 모델을 선택 (더 빠르고, 저렴하고, 더 좋으며, 때로는 세 가지를 모두 충족) ↪️ LLM 제공자가 실패할 때(API 과부하 또는 JSON 형식 미준수) 자동으로 폴백을 추가 하나의 단일 API와 MCP 함수를 통해 모든 작업을 처리하므로 Claude나 Codex에게 모든 것을 최적화하라고 지시하기만 하면 됩니다.