


HyperLake는 AI 에이전트가 인프라의 주요 사용자가 되는 세상을 준비하는 조직을 위해 구축되었습니다.
오늘날 대부분의 엔터프라이즈 인프라는 대시보드, 애플리케이션, 예약된 파이프라인 등 인간을 위해 설계되었습니다. AI 에이전트는 다르게 작동합니다. 데이터를 쿼리하고, 도구를 호출하며, 워크플로를 트리거하고, 아티팩트를 생성하며, 여러 시스템에 걸쳐 운영되고, 관리되는 컴퓨팅, 데이터, 정책 및 서비스에 지속적으로 액세스해야 합니다.
HyperLake는 이러한 에이전트 인프라를 배포, 관리, 실행, 보호 및 관리하기 위한 명령 센터를 제공합니다. 첫 번째 제품 영역은 에이전트 데이터 클라우드 인프라(Agentic Data Cloud Infrastructure)입니다: 고객의 자체 VPC, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경 내에 배포되는 오픈 스택 데이터, 분석, 시맨틱, 워크플로 및 에이전트 인프라입니다.
하지만 더 넓은 비전은 하나의 스택보다 큽니다. HyperLake는 다양한 에이전트 인프라 스택을 관리하도록 설계되었습니다: HyperLake 네이티브 스택, 고객 소유 클라우드 서비스, AWS/GCP/Azure 네이티브 구성 요소, 오픈소스 기술, 관리형 데이터 서비스, 워크플로 시스템, MCP 도구 및 향후 프로덕션 준비가 완료된 에이전트 사용 사례 등이 포함됩니다.
목표는 에이전트 인프라를 처음부터 끝까지 사용 가능하고, 안전하며, 프로덕션에 적합하게 만드는 것입니다. 기업은 스택을 선택하고, 데이터가 있는 곳에 배포하며, 모든 인간 및 에이전트 상호 작용을 관리하고, 모든 작업을 감사하며, 운영 레이어를 매번 재구축하지 않고도 새로운 AI 사용 사례를 확장할 수 있어야 합니다.
HyperLake는 자체 클라우드 환경 내에 배포되는 오픈 레이크하우스 인프라로, AI 에이전트와 인간 사용자 모두에게 안전하고 통제된 방식으로 대규모 데이터에 대한 액세스를 제공하도록 설계되었습니다. 조직이 데이터를 경계 외부로 이동하도록 강제하는 대신, HyperLake는 고객의 VPC, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 인프라 내에 완전한 데이터 및 분석 스택을 배포합니다. Apache Iceberg, Trino, Kafka와 같은 오픈 표준을 기반으로 구축되어 벤더 종속과 컴퓨팅 마크업을 제거하는 동시에 세분화된 거버넌스, 감사 가능성 및 AI 지원 기능을 제공합니다.
HyperLake는 Trino를 사용하여 데이터 레이크 전반에서 분산 쿼리를 실행하므로, 별도의 웨어하우스로 데이터를 이동하지 않고도 페타바이트 규모의 데이터 세트에 대해 빠르고 대화형 분석을 가능하게 합니다.
Iceberg는 스키마 진화, 파티션 진화, 시간 여행 쿼리 및 ACID 트랜잭션을 지원하는 안정적이고 성능이 뛰어난 테이블 관리를 제공하며, 이 모든 것이 자체 객체 스토리지에서 실행됩니다.
플랫폼에는 벡터 검색, 에이전트 API 및 MCP 프로토콜 지원이 포함되어 있어, AI 에이전트가 수동 개입 없이 통제된 데이터를 발견, 쿼리 및 조치할 수 있도록 합니다.
HyperLake는 클라우드 계정 내에 완전히 배포되며, RBAC, 감사 로깅 및 데이터 계약을 통해 모든 인간 및 에이전트 상호 작용이 추적되고 통제됩니다.
HyperLake는 AI 에이전트가 인프라의 주요 사용자가 되는 세상을 위해 설계되었습니다. 단순한 부가 기능이 아닙니다.
대부분의 엔터프라이즈 인프라는 대시보드, 예약된 파이프라인 및 인간 운영 애플리케이션을 위해 설계되었습니다. HyperLake는 이러한 가정을 뒤집고, 에이전트 인프라를 배포, 관리, 보안 및 통제하기 위해 특별히 구축된 명령 센터를 제공합니다. 이 플랫폼은 단순히 기존 데이터 스택에 AI 기능을 추가하는 것이 아니라, 에이전트가 인간 사용자와 동일한 수준의 거버넌스와 감사 가능성으로 데이터를 쿼리하고, 도구를 호출하며, 워크플로우를 트리거하고, 아티팩트를 생성할 수 있도록 운영 계층을 재설계합니다.
조직이 프로덕션 AI 에이전트 워크로드를 준비 중이고, 데이터 주권을 유지하며, 컴퓨팅 마크업을 제거하고, 인간과 에이전트 상호 작용 전반에 걸쳐 종단 간 거버넌스를 제공하는 인프라가 필요하다면 HyperLake를 확인해보세요. 특히 오픈 표준(Apache Iceberg, Trino, Kafka)을 사용하여 벤더 종속을 피하고 AWS, GCP, Azure, OVH, 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 환경에 배포하려는 경우에 적합합니다.
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