


LocalClicky는 Mac 메뉴바 앱으로, 컴퓨터와 실제 대화를 나눌 수 있게 해줍니다 — 완전히 오프라인으로 작동합니다. "Computer"라고 말하면 세션이 시작됩니다. 계속 듣고 있다가 명령을 연속으로 이어서 실행합니다. 작업이 끝나면 "goodbye"라고 말하세요. 모든 작업은 사용자의 기기에서 처리됩니다: 음성 변환, LLM 멀티 모델, VAD, macOS say 명령어. API 키가 필요 없습니다. 구독료도 없습니다. Mac 밖으로 데이터가 나가지 않습니다. MIT 라이선스입니다.
LocalClicky는 Mac 메뉴바 앱으로, 음성만으로 컴퓨터를 완전히 제어할 수 있게 해줍니다 — 완전히 오프라인에서 작동합니다. "Computer"라고 말하면 세션이 시작되고, 명령어를 연속으로 연결할 수 있으며, 작업이 끝나면 "goodbye"라고 말하면 종료됩니다. 음성 인식, AI 추론, 시각 인식, 텍스트 음성 변환 등 모든 작업이 사용자 기기에서 실행됩니다. API 키도, 구독도 필요 없으며, 어떤 데이터도 Mac을 떠나지 않습니다.
"Computer"라고 말하면 듣기 세션이 시작됩니다. "goodbye" 또는 다른 종료 문구를 말할 때까지 앱이 활성 상태를 유지합니다. 웨이크워드를 반복하지 않고도 여러 명령어를 연결할 수 있습니다 — 자연스럽게 하나씩 말하면 됩니다.
LocalClicky는 WebRTC 음성 활동 감지를 사용하여 사용자가 말을 멈추면 자동으로 녹음을 중지합니다. 어색한 카운트다운이나 명령어가 잘리는 일이 없습니다. VAD를 사용할 수 없는 경우 30초 하드 캡으로 대체됩니다.
이 앱은 로컬 비전 모델(gemma4:e4b)을 사용하여 요청 시 화면을 볼 수 있습니다. 스크린샷을 찍고, 내용을 분석하며, 시각적 콘텐츠를 기반으로 커서를 이동하거나 클릭할 수 있습니다 — 모든 작업이 외부 서버로 이미지를 전송하지 않고 이루어집니다.
LocalClicky는 명령어를 실행하고, 결과를 확인하며, 자동으로 재시도하거나 작업을 확인합니다. 세션 내 마지막 10개 교환을 기억하므로 이전 명령어나 결과를 자연스럽게 참조할 수 있습니다.
당신의 목소리, 당신의 화면, 당신의 명령어 — 어떤 것도 기기를 떠나지 않습니다.
이는 단순한 프라이버시 약속이 아닙니다. 아키텍처의 기반입니다. 모든 구성 요소 — 음성 인식을 위한 Whisper.cpp, AI 추론 및 비전을 위한 Ollama, 음성 출력을 위한 macOS say, 커서 제어를 위한 PyAutoGUI — 가 로컬에서 실행됩니다. 클라우드 API도, 설정할 API 키도, 구독료도 없습니다. MIT 라이선스로 코드를 검사, 수정, 재배포할 수 있습니다.
앱을 열고, Spotify를 제어하고, 파일을 관리하고, 셸 명령어를 실행하고, Chrome에 JavaScript를 주입하고, 미리 알림을 만들고, 화면의 요소를 클릭하는 등 모든 작업을 자연스러운 음성만으로 수행할 수 있는 진정한 프라이빗 오프라인 Mac 음성 어시스턴트를 원하는 분. 특히 프라이버시 문제로 클라우드 음성 어시스턴트를 피해왔거나, 데스크탑을 떠나지 않고 Qwen3 및 Gemma4 같은 로컬 AI 모델을 실험해보고 싶은 분께 매력적입니다.
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제작자
sleepyfox
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github.com/dikshantrajput/LocalClicky
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