


MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 및 이미지 편집 모델로, 로컬 편집, 아이덴티티 보존, 텍스트 렌더링을 처리합니다. 프로덕션 이미지 워크플로우를 구축하는 개발자를 위해 Foundry와 OpenRouter를 통해 제공됩니다.
MAI-Image-2.5는 텍스트-이미지 및 이미지 편집 모델로, 로컬 편집, 신원 보존, 텍스트 렌더링을 처리합니다. Arena의 이미지 편집 리더보드에서 Nano Banana 2.1을 제치고 2위를 차지했으며, 프로덕션 이미지 워크플로우를 구축하는 개발자를 위해 Foundry 및 OpenRouter를 통해 제공됩니다. 또한 이 모델은 PowerPoint, OneDrive와 같은 Microsoft 제품을 지원하여 고품질 생성과 정밀하고 제어 가능한 대규모 편집을 가능하게 합니다.
MAI-Image-2.5는 프롬프트에서 더 상세하고 일관된 이미지를 생성하며, 강화된 텍스트 렌더링, 제품 이미지, 프롬프트 준수도를 제공합니다. Arena 점수에서 MAI-Image-2 대비 +75점 향상되었습니다.
이 모델은 장면 구조, 조명, 스케일, 공간 관계를 이해합니다. 이를 통해 올바른 원근감과 그림자로 객체를 추가하는 등 이미지 맥락에 맞는 편집이 가능합니다.
MAI-Image-2.5는 객체 교체, 텍스트 업데이트, 모션 블러 제거 등 이미지의 나머지 부분을 변경하지 않으면서 정밀한 로컬 편집을 지원합니다. 이는 프로덕션 편집 워크플로우에 적합합니다.
이 모델은 편집 전반에 걸쳐 얼굴 신원을 보존하며, 포즈, 표정, 시점이 변경되어도 인식 가능한 유사성을 유지합니다. 이는 일관된 캐릭터나 인물 이미지가 필요한 애플리케이션에 중요합니다.
MAI-Image-2.5는 Arena의 이미지 편집 리더보드에서 Nano Banana 2.1을 제치고 2위를 차지했으며, 전작 대비 +75점 향상되었습니다.
이 순위는 12개 편집 카테고리에서의 강력한 성능을 반영하며, 텍스트 렌더링(+107)과 만화, 애니메이션 및 판타지(+90)에서 가장 큰 향상을 보였습니다. 또한 이 모델은 PowerPoint, OneDrive와 같은 Microsoft 제품을 지원하여 엔터프라이즈 생산성 도구에 직접 통합된 몇 안 되는 이미지 모델 중 하나입니다.
고품질 생성과 정밀한 로컬 편집을 결합한 프로덕션 준비 이미지 모델이 필요할 때입니다. 특히 신원 보존, 텍스트 렌더링, 복잡한 시각적 추론이 필요한 워크플로우를 구축하거나, Microsoft의 PowerPoint 및 OneDrive 기능을 지원하는 동일한 모델을 활용하려는 경우에 적합합니다.
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