Mind Lab은 모델 학습 및 추론을 위한 산업 특화 플랫폼으로, 기업의 전문 지식을 독자적인 모델 역량으로 전환합니다. 제약, 금융, 공공, 게임 분야 기업에 벤치마킹, 데이터 개발, 모델 후속 학습, 추론, 배포에 이르는 엔드투엔드 서비스를 제공합니다.
당신의 산업 전문 지식, 이제 모델로 학습하세요.
LoRA, 공유 베이스, 분산 최적화를 통해 Mind Lab은 학습 컴퓨팅 비용을 90% 이상 절감하고 단 1,000달러부터 전문 모델 학습을 시작할 수 있습니다. Kimi K3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8, GLM-5.3, MiniMax-M3 등 최첨단 베이스를 지원하며, FDE 전문가, 자동화 플랫폼 학습, 셀프서비스 학습의 세 가지 운영 방식을 제공합니다.
| 기능 | 버티컬 모델 | 범용 모델 |
|---|---|---|
| 지원 | 5×8 | 커뮤니티 |
| 워크스페이스 | 프라이빗/VPC/하이브리드 | 표준 클라우드 |
| 학습 루프 | 전용 | 기본 |
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제작자
Mind Lab은 기업의 전문 지식을 독자적인 모델 역량으로 전환하는, 산업 특화 모델 학습 및 추론 플랫폼입니다. 제약, 금융, 공공 부문, 게임 기업에 벤치마킹, 데이터 개발, 모델 후속 학습(post-training), 추론, 배포까지 아우르는 엔드투엔드 서비스를 제공합니다. 핵심 약속은 간단합니다. 바로 귀사의 산업 전문 지식을 이제 모델에 학습시킬 수 있다는 것입니다.
Mind Lab은 귀사 팀과 함께 비즈니스 표준을 정의하며, 워크플로, 전문가 실무, 과거 사례를 매핑합니다. 통제된 환경에서 기업의 업무 환경을 재구성하고, 채점 로직과 엣지 케이스, 출시 기준을 설정합니다.
학습은 범용 역량이 아니라 구체적인 산업 과제를 중심으로 구성됩니다. 제약 분야에서 실제로 납품된 작업은 27개의 QC 지표와 8,000건 이상의 의사 경험 트레이스를 포괄하며, 전문가의 판단을 모델이 학습할 수 있는 스킬로 전환합니다.
Mind Lab은 Kimi K3, DeepSeek V4.1, Qwen3.8, GLM-5.3, MiniMax-M3를 비롯한 프런티어 기반 모델과 함께 단일 과제에 특화된 경량 모델을 지원합니다. 목표, 품질 기준, 예산에 따라 기반 모델을 선택한 뒤 학습하고 배포합니다.
LoRA, 공유 기반 모델, 분산 최적화를 활용해 업데이트되는 파라미터 수를 줄이고 컴퓨트 소모를 절감합니다. 실제 납품 프로젝트에서 GPU 비용은 90% 이상 절감되었습니다.
귀사의 산업 전문 지식을, 이제 모델에 학습시킬 수 있습니다.
이 문장은 실제 차별점을 그대로 담고 있습니다. Mind Lab은 범용 모델 접근권을 파는 것이 아니라, 도메인 판단을 학습된 동작으로 전환하는 것을 판매합니다. 버티컬 모델 티어는 5×8 지원, 프라이빗·VPC·하이브리드 워크스페이스, 전용 학습 루프로 이를 뒷받침합니다. 반면 일반 티어는 커뮤니티 지원과 표준 클라우드 워크스페이스를 제공합니다. 세 가지 운영 방식(FDE 전문가, 자동화 플랫폼 학습, 셀프서비스 학습)을 통해 팀은 루프의 어느 부분까지 맡길지 선택할 수 있습니다.
일반 모델이 계속 품질 기준을 충족하지 못하는, 까다롭고 상황 특화된 과제가 있고, 벤치마킹부터 배포까지 책임질 파트너를 원한다면 적합합니다. 컴퓨트 비용이 후속 학습의 걸림돌이었다면 더욱 잘 맞습니다. LoRA와 공유 기반 모델 접근 방식이 그 계산을 바꿔놓기 때문입니다. 학습은 사내에서 유지하고 싶지만 따라 할 검증된 루프가 필요하다면 셀프서비스 모드를 살펴볼 만합니다.
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