
대부분의 AI 개발 도구는 코드를 읽고 추측만 할 뿐입니다. Osloq는 실제로 코드를 실행합니다. GitHub 계정을 연결하고, 이슈를 선택하면 AI 에이전트가 실제 샌드박스를 구동하고, 저장소를 복제한 후 실행하여 개발자처럼 버그를 재현하려고 시도합니다. 실제 증거에 기반한 보고서를 받게 됩니다. 어떤 일이 발생했는지, 어떤 단계를 거쳤는지, 그리고 버그가 실제인지, 환각에 의한 추측인지 확인할 수 있습니다. 로컬 설정이 필요 없고, "내 컴퓨터에서는 잘 되는데" 같은 문제도 없습니다. 지루한 재현 단계를 처리해 주므로 바로 수정 작업에 들어갈 수 있습니다.
Osloq는 코드를 읽는 것을 넘어 실제로 실행하는 AI 기반 이슈 조사 도구입니다. GitHub 저장소에 연결된 Osloq는 보고된 이슈를 받아 격리된 샌드박스를 생성하고, 저장소를 복제한 후 실제 런타임 환경에서 버그 재현을 시도합니다. 그 결과는 로그, 스크린샷, 정확한 코드 경로로 뒷받침되는 검증된 보고서로, 환각에 의한 추측이 아닙니다. 개발자는 지루한 재현 단계를 건너뛰고 바로 수정 작업에 집중할 수 있습니다.
Osloq는 각 조사 후 폐기되는 깨끗하고 격리된 샌드박스에서 저장소를 실행합니다. 관련 코드를 추적하고 버그를 트리거하려 시도하며 로그, 스크린샷, 오류를 캡처하여 모든 결과를 원래 이슈에 연결합니다. 로컬 설정이나 잔여 아티팩트가 필요 없습니다.
Osloq는 추측하는 대신 재현한 내용을 요약하고 증거를 연결하며 컨텍스트를 잃지 않고 개발자에게 다음 단계를 제시합니다. 명확한 판단(무슨 일이 발생했는지, 어떤 단계를 거쳤는지, 버그가 실제인지 여부)을 얻을 수 있습니다.
Osloq는 JavaScript, TypeScript, Python, Go 언어의 코드, 커밋, 런타임 컨텍스트 전반에 걸쳐 이슈를 추적하며, 더 많은 언어를 지원하도록 확장 중입니다. 개별 파일뿐만 아니라 전체 저장소를 이해합니다.
Osloq는 사용자가 승인한 저장소에 대해 읽기 전용 액세스 권한을 가진 GitHub 앱을 통해 연결됩니다. 단일 저장소에서 전체 조직까지 범위를 제어할 수 있으며, 언제든지 액세스 권한을 취소할 수 있습니다. 커밋을 푸시하거나 코드를 수정하지 않습니다.
"대부분의 AI 개발 도구는 코드를 읽고 추측만 합니다. Osloq는 실제로 실행합니다."
이것이 핵심 차이점입니다. 다른 도구들이 정적 코드를 분석하고 추측성 답변을 제공하는 반면, Osloq는 실제 샌드박스에서 실제 흐름을 실행합니다. 무엇이 잘못되었을지 알려주는 대신, 구체적인 증거와 함께 실제로 발생한 상황을 보여줍니다. 그 결과는 검증된 결과로, "재현할 수 없습니다"라는 반복적인 논쟁을 없애고 개발자가 수정에 집중할 수 있게 합니다.
버그를 수동으로 재현하는 데 지쳤거나, 실제 증거 없이 환각 수정을 제공하는 AI 도구에 실망한 적이 있다면 Osloq를 확인해 보세요. 여러 GitHub 저장소를 관리하거나, 여러 언어로 작업하거나, 검증된 이슈 보고서를 팀과 공유해야 하는 경우 특히 유용합니다. 무료 티어는 개인 프로젝트와 오픈소스 작업에 월 5회 조사를 제공하므로 부담 없이 사용해 볼 수 있습니다.
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kettle_dev
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