
Screencap은 실제 업무가 어떻게 이루어지는지 기록합니다: 화면, 클릭, 키 입력, 창 컨텍스트를 캡처하며, 팀은 이를 활용해 실제 워크플로우를 자동화 및 AI 학습을 위한 구조화된 데이터셋으로 전환할 수 있습니다. 녹화 중에는 동의와 프라이버시가 강제 적용되어, 가장 민감한 앱은 어떤 데이터도 기록되기 전에 차단되며, 모든 트레이스는 기기를 떠나기 전에 정리되고 검토됩니다. macOS, 오픈 소스. 무료 체험판으로 개인 사용을 시작하거나, 팀 파일럿에 대해 문의하세요.
Loading comments…
프로젝트 정보
제품 키워드
Screencap은 실제 업무 흐름을 구조화되고 검색 가능한 지식으로 전환해야 하는 팀을 위해 만들어진, 소스 공개형 로컬 우선 화면 녹화 도구입니다. macOS에서 화면 활동, 클릭, 키 입력, 창 컨텍스트를 캡처한 후, 기기 내 모델을 사용하여 영상을 "급여 처리"나 "비용 승인"과 같은 라벨이 지정된 작업으로 자동 분할합니다. 모든 데이터는 명시적으로 공유를 선택하기 전까지 Mac의 ~/.screencap에 저장되며, 공유 시 개인 정보가 제거된 복사본이 전송됩니다. 개인 사용은 무료이며, 7일 비즈니스 평가판 이후 월 9달러 요금제가 적용됩니다.
기기 내 에이전트가 원본 영상을 라벨이 지정된 작업으로 분할하고 모든 음성 및 화면 순간을 인덱싱합니다. 몇 달 후에도 키워드로 모든 업무 흐름을 검색하고 정확한 순간으로 바로 이동할 수 있습니다.
비밀번호 관리자와 금융 앱은 프레임이 기록되기 전에 차단되며, 이메일과 채팅은 녹화 중 마스킹됩니다. 공유하지 않는 한 어떤 데이터도 기기를 떠나지 않으며, 모든 공유 복사본은 이름, 비밀, 개인 식별 정보가 자동으로 제거됩니다.
녹화 중 Screencap은 연결된 MCP 서버에 화면에 표시된 내용(급여 처리, CRM 레코드, 티켓)을 질의하고 해당 스냅샷을 녹화물 내부에 저장합니다. 시청자는 비디오에서 직접 라이브 레코드를 열 수 있습니다.
캡처 엔진, 암호화, 에이전트, 익명화 도구를 포함한 전체 애플리케이션은 PolyForm NC 1.0.0 라이선스로 GitHub에 공개되어 있습니다. 릴리스는 공증되고 재현 가능하므로 직접 감사하거나 빌드할 수 있습니다.
"화면 녹화 도구는 정의상 민감한 자료를 다룹니다. Screencap은 프라이버시를 모호하지 않게, 정확하게 만듭니다."
대부분의 녹화 도구는 광범위한 보장을 제공하지만, Screencap은 구체적인 위협 모델을 공개하고 프레임이 기록되기 전에 차단을 강제합니다. 로컬 우선 저장, 녹화별 기부 제어, 완전히 공개된 소스 코드의 조합은 신뢰를 가정이 아닌 검증 가능한 것으로 만듭니다. 이렇게 프라이버시에 민감하면서도 MCP 컨텍스트와 자동 라벨링 같은 실질적으로 유용한 자동화 기능을 제공하는 도구는 드뭅니다.
직원 이직 시 운영 지식이 사라지는 것에 지쳤거나, AI 훈련을 위한 실제 화면 데이터가 필요하지만 스크랩되거나 합성된 데이터셋을 사용하고 싶지 않은 분. 팀이 브라우저 기반 도구에서 작업하고 암묵적 지식에 의존하지 않는 온보딩을 원한다면, Screencap의 무료 개인 요금제는 녹화된 업무 흐름이 실제로 유지되는지 테스트할 수 있는 저위험 방법입니다. 이미 MCP 서버를 실험 중인 팀에게는 컨텍스트 스냅샷만으로도 파일럿을 시작할 충분한 이유가 됩니다.
고려해볼 만한 다른 도구
Klaws는 24시간 내내 작동하여 사용자가 잠자는 동안 작업을 자동화하는 개인 AI 에이전트 플랫폼 입니다. 기존의 챗봇과 달리 Klaws 에이전트는 지속적으로 학습하고, 세션 간 모든 내용을 기억하며, 리서치, 이메일 관리, 코딩, 웹사이트 구축과 같은 실제 작업을 실행합니다. 챗봇은 해고하세요. 에이전트를 고용하세요. 이 플랫폼은 스킬 마켓플레이스, 예약된 작업 자동화, 웹사이트 구축 및 배포를 위한 캔버스, 그리고 Gmail, GitHub, Telegram과 같은 인기 도구와의 통합 기능을 제공합니다.
일상적인 영어로 작업을 설명/자동화하면 실제 브라우저를 구동하여 작업을 수행합니다: 사이트 탐색, 여러 단계의 흐름 클릭, 양식 작성, 상호작용 후에야 렌더링되는 페이지 도달. 결과는 단일 API 호출로 스트리밍되어 돌아옵니다. 설치하는 프레임워크가 아닌 호출하는 API입니다. 브라우저와 LLM이 포함되어 있으며, 호스팅할 필요가 없고, 동시성 제한도 없습니다. 접근성 트리 자동화는 스크린샷 기반 에이전트보다 60~80% 적은 토큰을 사용합니다. Mozilla에서 제작했습니다. 임시적이며, 사용자 데이터로 학습하지 않습니다.
GitHits는 코딩 에이전트가 앱이 의존하는 오픈소스 코드에 접근할 수 있도록 지원합니다. 실제 구현 예제, 의존성 소스 탐색, 패키지 검사 및 문서를 제공합니다. 에이전트는 코드베이스를 검색(grep)하고 읽을 수 있지만, 앱이 의존하는 오픈소스 코드는 검색(grep)하거나 읽을 수 없습니다. 바로 그 지점에서 에이전트는 추측, 재시도, 반복을 시작합니다. GitHits는 요청 시 버전 인식 인덱스를 구축합니다. 에이전트는 의존성 뒤에 있는 코드를 검색, 탐색, 검사할 수 있습니다. CLI: npx githits@latest init
AI 에이전트는 빠르게 출시될 수 있지만, 올바른 제품 맥락이 없으면 종종 맹목적으로 움직이게 됩니다. Brief는 제품 팀에게 의사결정을 포착하고, 제품 의도를 보존하며, 채팅, Slack, CLI, MCP를 통해 인간과 에이전트에게 관련 맥락을 제공하는 살아있는 진실의 원천을 제공합니다. 비전에서 영향까지 전략, 의사결정, 실행을 연결해 줍니다.
제작자
dev_404
Loading comments…