
Agora você pode dar ao Hermes, Claude Code e Codex memória infinita. O Agentmemory está em alta no GitHub com mais de 5.000 estrelas. O CLAUDE md despeja 22.000+ tokens no contexto a 240 observações. Agentmemory: 1.900 tokens. Mesmas observações. 92% a menos. Com 1.000 observações, 80% das suas memórias integradas se tornam invisÃveis. O Agentmemory mantém 100% pesquisável. Avaliado em 240 sessões reais de codificação → Até 95% menos tokens por sessão → 200x mais chamadas de ferramentas antes de atingir os limites de contexto → 100% código aberto
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Informações do projeto
Palavras-chave do produto
Agentmemory é um runtime de memória completo projetado especificamente para agentes de codificação como Hermes, Claude Code e Codex. Em vez de tratar a memória como algo secundário com armazenamentos vetoriais ou bancos de dados externos, o Agentmemory oferece aos agentes memória infinita e pesquisável que funciona pronta para uso. Ele captura cada chamada de ferramenta, prompt e parada de sessão como observações compactadas e as torna recuperáveis em milissegundos — tudo a partir de um único processo Node, com zero dependências externas.
Agentmemory não depende de um único método de recuperação. Ele combina pesquisa lexical BM25, similaridade vetorial e travessia de grafo de conhecimento, e então reordena os resultados no dispositivo. O resultado é 95,2% R@5 no LongMemEval-S com latência P50 abaixo de 20 milissegundos em um laptop.
Doze ganchos integrados canalizam cada evento PreToolUse, PostToolUse, SessionStart e Stop diretamente para o pipeline de memória. Sem código de cola, sem instrumentação manual — instale o plugin e cada ação do agente se torna automaticamente uma observação compactada.
Varreduras horárias compactam observações brutas em memórias semânticas, mesclam duplicatas e removem linhas obsoletas com pontuação de retenção. Cada exclusão emite uma linha de auditoria em lote, para que você sempre saiba o que foi removido e por quê. Isso mantém a memória enxuta sem perder sinal.
Agentmemory expõe um servidor MCP completo com ferramentas como memory_save, memory_recall, memory_smart_search e memory_sessions. Cada ferramenta MCP também possui um equivalente REST em /agentmemory/*, permitindo que você a use com curl, fetch de um navegador ou proxy do seu próprio agente.
"Com 1.000 observações, 80% das suas memórias integradas se tornam invisÃveis. Agentmemory mantém 100% pesquisável."
Essa é a percepção central por trás do design do Agentmemory. As abordagens padrão de memória perdem visibilidade à medida que o contexto cresce — as observações são enterradas ou descartadas. A recuperação de fluxo triplo e a consolidação horária do Agentmemory garantem que cada observação permaneça pesquisável, independentemente do volume. Em sessões de codificação avaliadas, isso se traduz em até 95% menos tokens por sessão e 200x mais chamadas de ferramenta antes de atingir os limites de contexto.
Você está cansado do seu agente de codificação esquecer o que fez há duas sessões, ou está cansado de configurar Redis, Kafka e um armazenamento vetorial apenas para dar ao agente uma memória persistente. Agentmemory é executado como um único processo Node, armazena estado como JSON no disco e vem com um visualizador em tempo real na porta 3113. É 100% código aberto, está em alta no GitHub com mais de 5.000 estrelas e funciona com Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw e Pi prontamente.
Outras ferramentas que você pode considerar
Axel ajuda você a executar agentes de IA e mantê-los alimentados. Organize tarefas em fila, direcione para o agente certo e aprove ou negue ações a partir de uma única caixa de entrada. É nativo do macOS, controlado por teclado e funciona com Claude, Codex, OpenCode e Antigravity prontos para uso. Esperamos que ajude você a entregar mais rápido 🚀
O que é o 1Code? Um aplicativo para executar seus agentes Claude Code em paralelo, que funciona no Mac e na Web. No Mac — execute localmente, com ou sem worktrees. Na Web — execute em sandboxes remotas com pré-visualizações ao vivo do seu aplicativo, incluindo versão mobile, para que você possa acompanhar os agentes de qualquer lugar. Executar vários Claude Codes em paralelo acelerou drasticamente a forma como construÃmos funcionalidades.
Runsight é um mecanismo de workflow baseado em YAML, projetado especificamente para agentes de IA , permitindo que desenvolvedores projetem, commit, executem e avaliem workflows de agentes com controle de versão nativo do Git. Cada workflow é armazenado como um arquivo YAML em seu repositório, permitindo que você crie branches, revise e mescle alterações como qualquer outro código. A plataforma oferece rastreamento de custos em tempo real por execução com limites orçamentários rÃgidos para evitar gastos excessivos, juntamente com uma estrutura de avaliação integrada para asserções e testes de regressão. "Envie agentes como você envia código." Funcionalidade BenefÃcio Canvas + Editor YAML Visualização dupla: visual e código Rastreamento de Custos por Execução Monitore gastos ao centavo Integração com Git Controle de versão para workflows É completamente auto-hospedado, roda em sua máquina com suas chaves de API e é 100% open source sob licença Apache 2.0.
O Gemini 3.1 Flash-Lite executa chamadas de ferramentas, classificação, tradução e processamento multimodal via API na Plataforma de Agentes Empresariais Gemini do Google. Para engenheiros de IA que constroem pipelines de agentes de alto volume e sensÃveis à latência em produção.
Criador
indie_inkwell
Alternativas
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