
A maioria dos fluxos de trabalho de agentes de IA perde contexto útil entre sessões, ferramentas e conversas. As soluções comuns são muito manuais, como copiar anotações para documentos, ou muito pesadas, como configurar um banco de dados, armazenamento vetorial ou uma pilha RAG personalizada. O pumaDB oferece aos agentes um local compartilhado e simples para salvar e reutilizar anotações, fatos, preferências, contexto de projetos, transcrições, estado de tarefas e outras memórias úteis. Sem necessidade de configurar banco de dados, vetor DB ou gerenciar infraestrutura.
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Conquista
Informações do projeto
Palavras-chave do produto
O pumaDB é uma camada de memória durável para agentes de IA que elimina a necessidade de configurar bancos de dados, armazenamentos vetoriais ou infraestrutura RAG personalizada. Ele fornece um local compartilhado simples onde os agentes podem salvar e reutilizar anotações, fatos, preferências, contexto de projetos, transcrições, estado de tarefas e outras memórias úteis entre sessões, ferramentas e chats. Em vez de copiar manualmente anotações para documentos ou construir infraestrutura complexa, os desenvolvedores se conectam via MCP hospedado ou uma API do lado do servidor, armazenam linhas JSON e revisam o que seus agentes lembram.
Conecte o pumaDB como um servidor MCP hospedado usando endpoints MCP HTTP Streamable. Pronto para OAuth e compatível com ChatGPT, Claude, Codex, OpenClaw ou qualquer cliente que suporte MCP HTTP Streamable. A configuração leva segundos com uma simples configuração de URL.
Para código confiável do lado do servidor, mantenha uma chave nomeada puma_live_* em ambientes de backend ou serverless e chame endpoints /v1 diretamente. Isso fornece as mesmas operações de linha que o MCP, mas através de rotas HTTP para backends, Workers, CLIs e scripts.
Armazene quase qualquer registro JSON pequeno e durável: instruções operacionais reutilizáveis, convenções de projetos, preferências de usuários, recortes de pesquisa, estado de tarefas e memória segura tipada, como trechos de código e exemplos de configuração. A ferramenta MCP consolidada remember lida com tipos de memória comuns com metadados de segurança inertes.
Limites de conta de 20 tabelas, 1.000 linhas por tabela e 25 MB de armazenamento total por conta. Limites de taxa de 30 gravações e 60 leituras por minuto por chave. O histórico de versões automático mantém as últimas 10 versões por 30 dias com restauração em um clique. Edições naturais permitem que os agentes transformem solicitações em linguagem simples em atualizações filtradas sem linhas duplicadas.
"Sem configuração de banco de dados, DB vetorial ou infraestrutura para gerenciar."
O pumaDB remove todo o fardo da infraestrutura do gerenciamento de memória do agente. Enquanto a maioria das soluções exige anotações manuais ou configuração complexa de banco de dados e armazenamento vetorial, o pumaDB oferece aos agentes um local compartilhado simples para salvar e reutilizar memória com apenas uma conexão de URL. O histórico de versões integrado, os limites de taxa e os recursos de edição natural o tornam pronto para produção sem a sobrecarga operacional.
Você está criando fluxos de trabalho de agentes de IA com múltiplas sessões e deseja memória persistente sem gerenciamento de banco de dados. Você precisa que os agentes lembrem preferências de usuários, convenções de projetos e estado de tarefas em diferentes ferramentas e chats. Você prefere uma solução leve que funcione com clientes compatíveis com MCP existentes ou código do lado do servidor, e valoriza recursos de segurança integrados, como histórico de versões e limites de taxa, em vez de infraestrutura personalizada.
Outras ferramentas que você pode considerar
Runsight é um mecanismo de workflow baseado em YAML, projetado especificamente para agentes de IA , permitindo que desenvolvedores projetem, commit, executem e avaliem workflows de agentes com controle de versão nativo do Git. Cada workflow é armazenado como um arquivo YAML em seu repositório, permitindo que você crie branches, revise e mescle alterações como qualquer outro código. A plataforma oferece rastreamento de custos em tempo real por execução com limites orçamentários rígidos para evitar gastos excessivos, juntamente com uma estrutura de avaliação integrada para asserções e testes de regressão. "Envie agentes como você envia código." Funcionalidade Benefício Canvas + Editor YAML Visualização dupla: visual e código Rastreamento de Custos por Execução Monitore gastos ao centavo Integração com Git Controle de versão para workflows É completamente auto-hospedado, roda em sua máquina com suas chaves de API e é 100% open source sob licença Apache 2.0.
O PandaProbe Cloud oferece à sua equipe rastreamento full-stack, avaliações e monitoramento para agentes, sem necessidade de gerenciar infraestrutura. Lance agentes melhores sem a sobrecarga de operações.
Pare de atuar como a camada de roteamento entre a IA e seu trabalho real. O Elvin é uma IA proativa que encontra tarefas de coordenação em suas ferramentas, lida com as partes complexas de várias etapas e pede permissão antes de agir. Ele transforma o contexto disperso de mensagens, reuniões, documentos e ferramentas de tarefas em rascunhos prontos para aprovação, acompanhamentos, atualizações e próximos passos.
O Point MCP Bridge se conecta a qualquer API REST, GraphQL, SOAP ou gRPC. Ele gera automaticamente definições de ferramentas MCP com esquemas tipados, autenticação, limitação de taxa e processamento de respostas. Seus agentes LLM acessam APIs corporativas por meio de uma única interface padrão.
Criador
calm_kit
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