

AI Spend Console 为财务和工程负责人提供了一个集中管理 AI 支出的平台,可追踪各类工具(如 Claude 和 Cursor)的使用成本,并将其与业务成果相关联。您可按供应商、模型或员工细分成本,然后将支出与 GitHub 输出数据(如拉取请求数量和代码修订次数)进行关联。您可以免费开始使用,无需订阅 Rippling。
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Rippling 的 AI 支出控制台是一个专用平台,为财务和工程负责人提供组织 AI 相关成本的统一视图。该控制台不再需要处理来自多个 AI 供应商的发票和使用报告,而是将 Anthropic、OpenAI 和 Cursor 等工具的成本数据集中到一个仪表板中。它不仅仅是简单的成本跟踪,还将令牌使用与实际业务成果(如 GitHub 拉取请求量和代码修订次数)联系起来,帮助您了解 AI 投资的真实回报。
连接您的 Anthropic、OpenAI 和 Cursor 账户,在一个地方查看所有 AI 成本。您可以按员工属性(如团队或部门)细分支出,清晰了解整个组织中谁在哪些方面花费了多少。
控制台将令牌支出直接映射到拉取请求和代码审查,帮助您发现 AI 使用高效和低效的地方。您可以用通俗语言询问有关使用和支出的问题,平台将在几秒钟内为您构建仪表板——无需 SQL 知识。
根据员工属性自动将请求路由到特定模型,并设置令牌支出限制。每个请求都会被记录,因此您始终可以查看谁发起了请求、花费了多少以及对业务的影响。此功能由即将推出的 Rippling AI Gateway 提供支持,注册后您可以加入等待列表。
您可以邀请同事查看您创建的仪表板,或让他们自行构建。这使得在财务、工程和领导团队之间轻松共享见解,无需切换不同的报告工具。
AI 支出控制台不仅显示您的支出——还显示您从中获得的回报。
大多数支出管理工具止步于发票。AI 支出控制台更进一步,将每一分钱与员工身份和工程产出联系起来。由于它利用 Rippling 统一的员工数据,您可以查看哪些角色、部门或团队在推动成本,以及这些支出是否与有意义的工作(如合并的拉取请求)相关。这种细粒度在 AI 成本管理领域实属罕见。
您是财务或工程负责人,看到 AI 成本不断攀升,却对资金去向或产出缺乏清晰了解。如果您的团队使用 GitHub 进行开发,并且您希望将 AI 支出与代码产出联系起来,该工具尤其有用。您可以免费开始使用——无需成为 Rippling 客户——这使得评估风险极低。如果您已经是 Rippling AI 客户,该控制台已包含在您的订阅中,使其成为您技术栈中更易添加的部分。
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