Qu'est-ce que Chert ?
Chert est une plateforme de développement permettant de créer et de déployer des agents vidéo IA interactifs qui fonctionnent via FaceTime. Elle se positionne comme « Vapi pour FaceTime », c'est-à-dire qu'elle apporte la même facilité de déploiement d'agents vocaux au monde des appels vidéo. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez créer des agents qui répondent aux appels FaceTime et en passent, en utilisant le flux caméra en direct de l'appelant comme contexte visuel. Au lieu de décrire un problème par audio, l'agent peut réellement voir ce que l'appelant montre — un câble, une pièce de machine, une plaie, un document — et répondre avec des conseils précis et exploitables.
À qui s'adresse-t-il
- Les développeurs créant des outils d'assistance — les ingénieurs qui souhaitent lancer un agent d'appel vidéo sans se débattre avec WebRTC, la signalisation d'appel ou l'infrastructure multimédia.
- Les équipes opérationnelles dans les secteurs à forte composante terrain — les responsables supervisant l'assistance à distance, le service sur site ou les inspections visuelles où les yeux d'un technicien sont le goulot d'étranglement.
- Les équipes produit explorant la télésanté ou l'intégration — les créateurs qui ont besoin d'interactions visuelles guidées pour les flux d'admission ou les parcours de réussite client, où montrer vaut mieux que dire.
Fonctionnalités clés
Assistants configurés par prompt
Vous définissez le rôle, les instructions, le modèle, la voix et le comportement de l'agent avant que tout appel ne soit passé. Le prompt est au cœur de l'agent — écrivez-le une fois, et le système gère le reste, de la gestion des tours de parole au comportement en cas d'interruption.
Sélection du persona et de l'avatar
Chert vous permet de choisir l'avatar et le cadrage qui correspondent à votre marque ou à votre cas d'usage. Que vous souhaitiez un professionnel en plan moyen ou une présence plus décontractée, le persona est configurable pour chaque assistant.
Lignes FaceTime gérées
Le déploiement est aussi simple que de publier un assistant et de l'assigner à une ligne FaceTime provisionnée. La plateforme gère la ligne, vous n'avez donc pas à vous occuper de la téléphonie ou du routage des appels.
Aperçu navigateur pour les tests
Avant de passer en production, vous pouvez tester l'agent dans un aperçu navigateur. Cela vérifie le prompt, la voix, le microphone, la gestion des interruptions, l'avatar et le flux de nettoyage — sans passer un seul appel FaceTime.
Ce qui se démarque
« Les agents vocaux sont aveugles. Chert ne l'est pas. »
C'est l'idée centrale : un agent vidéo peut utiliser le contexte de la caméra de l'appelant pour comprendre ce qu'il montre, pas seulement ce qu'il dit. Là où un agent vocal pourrait demander « Euh, quel câble ? » et obtenir une réponse vague, l'agent de Chert voit le câble bleu en deuxième position à partir de la gauche et le nomme directement. Cet ancrage visuel transforme les appels d'assistance d'un jeu de devinettes frustrant en une résolution guidée, étape par étape. C'est un changement fondamental, passant d'une interaction audio seule à un espace de travail visuel partagé.
À considérer si…
Vous construisez un flux de travail où l'environnement de l'appelant fait partie du problème — assistance à distance, service sur site, admission en télésanté, intégration guidée ou inspections visuelles. Si vous avez déjà souhaité qu'un bot d'assistance puisse simplement regarder ce que le client voit, Chert mérite qu'on s'y attarde sérieusement. Notez que l'API FaceTime est actuellement en aperçu privé contrôlé, donc la préparation à la production est encore en cours de validation — mais l'aperçu navigateur vous permet d'évaluer l'expérience avant de vous engager.
