DepthData

DepthDataとは？

DepthDataは、企業がすでに利用している主要なAIツール（ChatGPT、Claude、Copilot、Geminiなど）すべてに接続し、それらを単一の監査対応ビューに統合する、AI支出・導入インテリジェンスプラットフォームです。「アクティブユーザー」の定義が異なる4つの管理コンソールをやりくりする代わりに、DepthDataはベンダーAPIを直接読み取り、1つの説得力のある数値（支出額、得られた価値、そのうち実際にカウントされた数値と推定された数値）を返します。すべての指標には検証ラベルが付与され、財務チームはどの数値がベンダーAPI由来で、どの数値がモデル推定かを正確に把握できます。

対象ユーザー

• CFOおよび財務リーダー：複数のツールにわたるAI支出について、手動エクスポートを1週間待つことなく、承認可能な単一の数値を必要とする方。
• ITおよび調達マネージャー：4つの請求ページと互換性のない4つの利用定義の調整に疲れ、一貫したベースラインを求める方。
• AIプラットフォームオーナーおよび運用チーム：週次アクティブ利用やユーザーあたりコストなどの導入目標を追跡し、予算の無駄になる前にアイドルシートを特定する必要がある方。

主な機能

読み取り専用のベンダー接続

DepthDataは読み取り専用スコープで各ベンダーコンソールに接続するため、設定を変更したり、データを書き込んだり、プロンプトに触れたりすることは一切ありません。公式APIが存在する場合は、シート、利用状況、支出、監査イベントを直接取得し、ベンダーが何も公開していない場合はその旨を明示します。

すべての数値に検証ラベル

DepthDataの各数値には、APIからカウントされたもの、コンソールからエクスポートされたもの、推定としてモデル化されたものなど、検証方法を示すラベルが付いています。この透明性により、監査や予算レビューで出力結果が説得力を持ちます。

ツール間の統一スキーマ

互換性のない4つの「アクティブ」定義の代わりに、DepthDataは各ベンダーの単位を単一の用語セットに変換します。アクティブ、支出、価値の単一ベースラインがChatGPT、Claude、Lovable、Gemini、Vercelなど全体で一貫して適用されるため、数値を実際に合算できます。

ターゲット追跡と導入評価

ワークスペースは、週次導入率85%、ユーザーあたりコスト200ドル、月間支出上限内などの目標を追跡し、それぞれを順調、遅延、リスクありとして評価します。支出と導入は単一の原因に遡れるため、何を修正すべきかが明確になります。

際立っている点

「すべての数値は検証方法（カウントされたものか、推定ではないもの）でラベル付けされています。」

この単一の原則が、DepthDataをエクスポートをスクレイピングして分析と呼ぶだけのダッシュボードと区別します。ほとんどのツールは出所のない美しいチャートを提供しますが、DepthDataは財務チームが実際に承認する数値を提供します。また、各ベンダーのAPIが公開できるものとできないもの（シートのみを公開するベンダーを含む）を正確に示すコネクタマトリックスも公開しています。この正直さは稀であり、黙って捏造された数値を受け取ることが決してないことを意味します。

検討すべきケース

4つまたは5つのAIツールに支払っているが、支出額、誰が何を使っているか、どのシートがアイドル状態かといった基本的な質問に答えられない場合。CFOが「この48.2千ドルで何を得たのか？」と尋ね、誰も1週間のエクスポートなしでは答えられなかった経験があるなら、DepthDataはまさにその瞬間のために作られています。また、各ベンダーコンソールが「アクティブ」を異なる方法で定義していることにうんざりしている場合や、次の予算サイクル前に監査対応のAI支出記録が必要な場合にも検討する価値があります。