
승진은 단순히 훌륭한 업무를 수행하는 것만이 아닙니다. 바로 그 업무를 기억하고 증명하는 것이 중요합니다. 23주 전에 무엇을 성취했는지 기억하실 수 있나요? Dayflow는 로컬 우선 macOS 앱으로, 화면 데이터와 AI를 활용해 업무 일과를 자동으로 기록합니다. 타이머도, 수동 로깅도 필요 없습니다. 수정한 모든 버그, 작성한 모든 문서, 해결한 모든 문제가 자동으로 캡처되어 데일리 스탠드업, 1:1 미팅, 성과 평가에 바로 활용할 수 있습니다. 로컬 또는 클라우드 모델을 자유롭게 실행하고, 모든 데이터를 Mac에 안전하게 보관하세요. 오픈 소스, MIT 라이선스입니다.
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Dayflow는 로컬 우선 macOS 앱으로, 화면 데이터와 AI를 활용해 업무 일지를 자동으로 기록합니다. 타이머나 수동 기록에 의존하는 대신, 초당 1프레임으로 화면을 녹화하고 15분마다 활동을 분석하여 수정한 버그, 작성한 문서, 해결한 문제 등 모든 작업을 캡처합니다. 그 결과 AI가 생성한 요약과 함께 시각적 타임라인을 제공하며, 데일리 스탠드업, 1:1 미팅, 성과 평가에 활용할 수 있습니다. MIT 라이선스의 오픈소스이므로 직접 감사, 수정, 빌드할 수 있습니다.
Dayflow는 초당 1프레임으로 화면을 캡처하고 15분마다 AI가 활동을 분석합니다. "YouTube에서 리서치 중"과 "고양이 영상 시청 중"을 구분하는 등 맥락을 이해하여 단순한 앱 이름이 아닌 의미 있는 요약을 제공합니다.
하루의 작업 내용과 시간대를 시각적 타임라인으로 보여줍니다. 한 번의 클릭으로 Dayflow가 자동으로 진행 상황을 요약하여, 기억에 의존하지 않고 즉시 스탠드업이나 1:1 미팅 업데이트를 작성할 수 있습니다.
모든 스크린샷은 Mac에 로컬로 저장됩니다. Ollama나 LM Studio를 사용하여 AI 모델을 로컬에서 실행하면 데이터가 기기를 벗어나지 않습니다. 클라우드 AI(Gemini, ChatGPT, Claude)를 선호하는 경우 개인정보 보호 설정을 구성할 수 있습니다. 앱은 오픈소스이므로 데이터 처리 방식을 직접 확인할 수 있습니다.
녹화 프로세스는 약 100MB의 RAM과 1% 미만의 CPU를 사용합니다. 메뉴바에서 즉시 녹화를 시작하거나 중단할 수 있으며, 딥링크를 통해 단축어(Shortcuts)로 자동화할 수 있습니다. 로컬 AI 추론은 GPU와 배터리에 더 많은 부하를 주지만, 클라우드 AI는 영향을 최소화합니다.
"Dayflow는 맥락을 이해합니다 – 'YouTube에서 리서치 중'과 '고양이 영상 시청 중'을 구분합니다."
이것이 기존 시간 추적 도구와의 핵심 차이입니다. 대부분의 도구는 단순히 앱 이름을 기록하거나 수동 태깅을 요구합니다. Dayflow의 AI는 실제 화면 콘텐츠를 분석하여 사용자가 무엇을 하고 있는지 이해하고, 정확하고 자동화된 업무 일지를 구축합니다. 로컬 우선 저장과 오픈소스 투명성을 결합하여 수동 추적의 번거로움을 없애면서 데이터를 완전히 통제할 수 있게 해줍니다.
타이머나 수동 기록 없이 정직하고 자동화된 업무 기록을 원하는 개발자, 프리랜서, 지식 근로자라면 Dayflow가 좋은 선택입니다. 프라이버시를 중시하고, 데이터를 소유하며, 승진이나 고객 청구를 위해 성과를 증명해야 한다면 특히 유용합니다. 이미 macOS를 사용 중이고 기존 워크플로우와 통합되는 가벼운 도구를 찾고 있다면 더욱 적합합니다.
고려해볼 만한 다른 도구
지금 그 어느 때보다 많은 코딩 에이전트를 운영하고 계시지만, 그 속도를 따라잡기란 쉽지 않습니다. 바로 그때 AgentPeek 이 필요합니다. AgentPeek은 모든 세션을 실시간으로 Mac 노치로 끌어올려 보여줍니다. 위를 슬쩍 보고, 프롬프트를 승인하고, 토큰 사용량을 확인하며, YouTube 동영상을 멈추지 않고도 전체 흐름을 관리할 수 있습니다. 모든 것이 로컬에서 처리되며, 온전히 여러분의 것입니다.
맥북의 노치가 아무 일도 안 하고 그냥 자리만 차지하고 있죠. 이제는 메모를 합니다. 노치 위로 마우스를 가져가면 패널이 내려오고, 메모를 적은 후 계속 작업을 이어나가면 됩니다. 그리고 네, 약간 수동공격적인 마스코트도 있습니다.
Supercut MCP는 AI/코딩 어시스턴트에게 녹화물에 대한 권한 인식 접근을 제공하며, 의미 검색, 대본, 프레임, 댓글, 반응 등을 포함합니다.
MediaSeg는 대용량 미디어 파일을 품질 손실 없이 업로드 가능한 크기로 분할해주는 로컬 macOS 유틸리티입니다. 전 과정을 AI의 도움을 받아 제작 및 기획되었으며, 아이디어 구상부터 공개 출시까지 단 2일 만에 배포되었습니다. 원래 긴 녹음 파일 업로드 준비를 간소화하기 위해 만들어졌으며, NotebookLM 및 기타 용량 제한이 있는 업로드 대상에 유용하게 사용할 수 있습니다.
제작자
sandbyte
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