
이제 기업들은 네다섯 가지 AI 도구(ChatGPT, Claude, Copilot 등)에 비용을 지불하면서도 기본적인 질문에 답하지 못하고 있습니다: 우리가 지출하는 금액은 얼마인가, 누가 사용하고 있는가, 어떤 좌석이 유휴 상태인가? DepthData는 모든 AI 도구를 하나의 감사 가능한 지출 및 도입 현황 보기로 연결합니다. 차별화되는 점: 모든 숫자는 검증 방식에 따라 라벨이 지정되며, 프롬프트를 절대 읽지 않고, 각 공급업체의 API가 무엇을 노출하고 노출하지 못하는지 정확히 보여줍니다. 회사의 AI 지출에 대한 신뢰할 수 있는 시스템 오브 레코드입니다.
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프로젝트 정보
제품 키워드
DepthData는 회사에서 이미 사용 중인 모든 주요 AI 도구(ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini 등)에 연결하여 단일하고 감사 가능한 뷰로 통합하는 AI 지출 및 도입 인텔리전스 플랫폼입니다. "활성 사용자"에 대한 서로 다른 정의를 가진 네 개의 관리 콘솔을 관리하는 대신, DepthData는 공급업체 API를 직접 읽어 방어 가능한 하나의 수치를 반환합니다: 지출한 금액, 얻은 가치, 그리고 추정이 아닌 집계된 수치의 비율입니다. 모든 지표에는 검증 라벨이 붙어 있어 재무팀은 어떤 숫자가 공급업체 API에서 나온 것인지, 어떤 것이 모델링된 추정치인지 정확히 알 수 있습니다.
DepthData는 읽기 전용 범위를 사용하여 각 공급업체 콘솔에 연결하므로 설정을 변경하거나, 데이터를 쓰거나, 프롬프트에 접근하지 않습니다. 공식 API가 있는 곳에서는 좌석, 사용량, 지출, 감사 이벤트를 직접 가져오며, 공급업체가 아직 아무것도 노출하지 않는 경우 이를 명확히 표시합니다.
DepthData의 각 수치는 API에서 집계되었는지, 콘솔에서 내보냈는지, 추정치로 모델링되었는지 보여주는 라벨을 갖습니다. 이러한 투명성이 감사나 예산 검토에서 결과를 방어 가능하게 만듭니다.
"활성"에 대한 네 가지 호환되지 않는 정의 대신, DepthData는 모든 공급업체의 단위를 단일 용어 집합으로 변환합니다. 활성, 지출, 가치에 대한 하나의 기준선이 ChatGPT, Claude, Lovable, Gemini, Vercel 등에 적용되므로 실제로 숫자를 더할 수 있습니다.
워크스페이스는 주간 도입률 85%, 사용자당 비용 $200, 월 지출 상한 유지 같은 목표를 추적하고, 각각을 정상, 지연, 위험으로 등급을 매깁니다. 지출과 도입은 단일 원인으로 추적되므로 무엇을 고쳐야 할지 알 수 있습니다.
"모든 숫자는 검증 방식으로 라벨이 붙습니다—추정이 아닌 집계."
이 단일 원칙이 DepthData를 단순히 내보내기를 긁어 모아 분석이라고 부르는 모든 대시보드와 구분합니다. 대부분의 도구는 출처가 없는 예쁜 차트를 제공하지만, DepthData는 재무팀이 실제로 서명할 수치를 제공합니다. 또한 각 공급업체의 API가 무엇을 노출하고 노출하지 못하는지(좌석만 노출하는 경우 포함) 정확히 명시하는 커넥터 매트릭스를 게시합니다. 이러한 정직함은 드물며, 조용히 조작된 숫자를 받는 일이 없음을 의미합니다.
네다섯 개의 AI 도구에 비용을 지불하고 있지만, 지출 금액, 누가 무엇을 사용하는지, 어떤 좌석이 유휴 상태인지 같은 기본 질문에 답할 수 없는 경우. CFO가 "48.2천 달러로 무엇을 얻었나요?"라고 물었을 때 일주일간의 내보내기 없이는 아무도 답할 수 없었다면, DepthData는 바로 그 순간을 위해 만들어졌습니다. 또한 각각 "활성"을 다르게 정의하는 공급업체 콘솔에 지쳤거나, 다음 예산 주기 전에 AI 지출에 대한 감사 가능한 기록이 필요한 경우에도 확인해 볼 만합니다.
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제작자
calm_kit
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