
Portero는 모든 열린 포트와 그 뒤에 있는 프로세스를 보여주는 무료 오픈 소스 Mac 앱입니다. 실행 중인 항목을 확인하고, 사용 중인 포트의 프로세스를 종료하며, '주소가 이미 사용 중입니다' 오류를 해결하고, 내장된 macOS 방화벽으로 포트를 차단할 수 있습니다.
Portero는 사용 중인 모든 포트와 해당 포트를 사용하는 프로세스를 보여주는 무료 오픈 소스 Mac 앱입니다. 터미널 출력을 뒤질 필요 없이, 개발 서버, 데이터베이스, 또는 실행 중인 것을 잊어버린 프로세스 등 현재 리스닝 중인 모든 항목을 명확하고 실시간으로 확인할 수 있습니다. 또한 사용 중인 포트의 프로세스를 종료하고, "address already in use" 오류를 해결하며, 내장된 macOS 방화벽을 사용하여 포트를 차단할 수 있습니다.
lsof 및 ps 명령어보다 시각적 인터페이스를 선호하는 경우모든 리스닝 중인 TCP 및 UDP 포트가 프로세스, PID, 주소, 사용자, 시작 시간과 함께 표시됩니다. 목록이 자동으로 새로고침되어 항상 현재 시스템 상태를 확인할 수 있습니다.
난해한 프로세스 이름 대신 "Vite 개발 서버" 또는 "PostgreSQL 데이터베이스"와 같은 읽기 쉬운 레이블로 변환합니다. 수백 개의 프로세스와 포트를 기본적으로 인식합니다.
명확한 확인 대화상자를 통해 프로세스를 정상적으로 중지하거나 강제 종료할 수 있으며, 여러 프로세스를 한 번에 처리할 수도 있습니다. 실수로 종료되는 일은 없습니다.
내장된 macOS 방화벽을 사용하여 모든 포트의 인바운드 또는 아웃바운드 트래픽을 차단할 수 있습니다. Portero는 전용 앵커에 규칙을 작성하여 시스템 파일을 건드리지 않습니다.
Portero는 사용 중인 모든 항목을 명확하게 보여주므로 각 포트가 무엇을 사용하고 있는지 항상 알 수 있으며, 필요 없는 것은 중지할 수 있습니다.
이것은 단순한 포트 스캐너가 아닙니다. Portero는 실시간 모니터링, 알기 쉬운 설명, 그리고 종료, 차단, 브라우저에서 열기 등의 직접적인 작업을 하나의 네이티브 Mac 앱에 결합했습니다. Rust로 구축되었으며 일반적으로 사용하는 터미널 도구(lsof, ps, pfctl)를 활용하지만, 깔끔한 인터페이스로 감싸 시간을 절약해 줍니다. 또한 "address already in use" 오류가 발생하기 전에 포트 충돌을 감지하고, 중요한 프로세스를 즐겨찾기로 지정하여 실수로 종료되지 않도록 보호할 수 있습니다.
macOS에서 로컬 서버, API, 또는 데이터베이스로 작업하며 터미널을 사용하지 않고 리스닝 중인 포트를 확인하거나, 멈춘 프로세스를 종료하거나, 포트를 차단하는 더 빠른 방법을 원하신다면 Portero를 확인해 보세요. Portero는 무료 오픈 소스이며 Apple Silicon 및 Intel Mac 모두에서 실행됩니다.
고려해볼 만한 다른 도구
지금 그 어느 때보다 많은 코딩 에이전트를 운영하고 계시지만, 그 속도를 따라잡기란 쉽지 않습니다. 바로 그때 AgentPeek 이 필요합니다. AgentPeek은 모든 세션을 실시간으로 Mac 노치로 끌어올려 보여줍니다. 위를 슬쩍 보고, 프롬프트를 승인하고, 토큰 사용량을 확인하며, YouTube 동영상을 멈추지 않고도 전체 흐름을 관리할 수 있습니다. 모든 것이 로컬에서 처리되며, 온전히 여러분의 것입니다.
Claude Code를 사용하면서 세 가지가 계속 걸렸습니다. 30초마다 탭을 전환하며 실행 중인지 확인해야 하는 점, 다른 앱을 사용하는 동안 Claude가 12분 동안 조용히 멈춰 있는 점, 돌아와 보니 15분 전에 작업이 끝났거나 멈춰 있는 점이었습니다. 그래서 CodeBreak를 만들었습니다. CC가 실행되는 동안 픽셀 아트 캐릭터가 화면을 걸어 다닙니다. 작업이 완료되면 축하하고, 사용자의 도움이 필요하면 당황하며, 오류가 발생하면 삐죽삐죽한 표정을 짓습니다. $7 일회성 결제입니다. 구독 없음. 모든 향후 업데이트는 무료입니다. 현재는 CC용이지만, 결국에는 모든 AI 도구를 위한 유니버설 제품이 될 것입니다.
LocalClicky는 Mac 메뉴바 앱으로, 컴퓨터와 실제 대화를 나눌 수 있게 해줍니다 — 완전히 오프라인으로 작동합니다. "Computer"라고 말하면 세션이 시작됩니다. 계속 듣고 있다가 명령을 연속으로 이어서 실행합니다. 작업이 끝나면 "goodbye"라고 말하세요. 모든 작업은 사용자의 기기에서 처리됩니다: 음성 변환, LLM 멀티 모델, VAD, macOS say 명령어. API 키가 필요 없습니다. 구독료도 없습니다. Mac 밖으로 데이터가 나가지 않습니다. MIT 라이선스입니다.
MediaSeg는 대용량 미디어 파일을 품질 손실 없이 업로드 가능한 크기로 분할해주는 로컬 macOS 유틸리티입니다. 전 과정을 AI의 도움을 받아 제작 및 기획되었으며, 아이디어 구상부터 공개 출시까지 단 2일 만에 배포되었습니다. 원래 긴 녹음 파일 업로드 준비를 간소화하기 위해 만들어졌으며, NotebookLM 및 기타 용량 제한이 있는 업로드 대상에 유용하게 사용할 수 있습니다.
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