PromptQL이란?

PromptQL은 팀을 위해 설계된 멀티플레이어 AI 에이전트입니다. Claude나 ChatGPT와 비슷하지만, 공유 스레드와 공유 두뇌를 갖추고 있습니다. 지식을 개인 AI 채팅에 가두거나 Slack, 문서, 티켓에 흩어놓는 대신, PromptQL은 팀원들이 실시간으로 협업할 수 있게 해줍니다. 답변을 검토, 수정, 개선하기 위해 동료를 태그하면 추론 과정이 유지됩니다. 데이터베이스, SaaS 앱, 코딩 에이전트, 이벤트에 연결되며, 조직 내 암묵지를 포착하여 팀 전체에 맥락이 축적됩니다.

대상 사용자

• 고객 성공 팀: 낡은 위키를 뒤지지 않고 계정 상태에 대한 즉각적이고 정확한 답변이 필요한 팀.
• 지원 팀: 반복적인 문제 해결 방법을 팀 전체가 활용할 수 있는 재사용 가능한 스킬로 전환하려는 팀.
• 엔지니어링 및 데이터 팀: 수동 위키 유지보수 없이 시맨틱 맥락을 최신 상태로 유지해야 하는 팀.

주요 기능

팀원 태그가 가능한 공유 스레드

PromptQL은 AI가 완전한 참여자로 활동하는 팀 채팅처럼 작동합니다. 동료를 태그하여 답변을 검토하거나 수정할 수 있으며, 시스템은 모든 변경 사항 뒤에 있는 추론 과정을 보존합니다. 즉, 누군가 대화를 떠나도 맥락이 사라지지 않습니다.

수정을 통한 학습 스킬

AI가 잘못된 답변을 하면 한 번만 수정하면 됩니다. 그러면 그 수정 사항이 모든 사람이 사용할 수 있는 재사용 가능한 스킬이 됩니다. 예를 들어, PromptQL에 "수익에서 테스트 계정 제외"라고 지시하면, 이는 팀 전체의 향후 쿼리에 적용되는 영구적이고 인용 가능한 규칙이 됩니다.

자동 맥락 부트스트래핑

PromptQL은 약 60초 만에 기존 도구(Slack, Google Docs, Snowflake, PostHog, Salesforce)에서 위키를 시드합니다. 데이터 소스를 읽고 자동으로 구조화된 위키 페이지를 생성하므로, 처음부터 시작할 필요가 없습니다.

맥락 제안 및 충돌 감지

사용자가 작업하는 동안 PromptQL은 오래된 가정이나 상충되는 정보를 감시합니다. 팀원이 오래된 데이터 소스를 수정하면, 시스템이 위키 업데이트를 제안하고 변경을 촉발한 실제 작업과 연결합니다. 이렇게 하면 누군가에게 "위키를 업데이트해 달라고" 요청하지 않고도 맥락 부패를 방지할 수 있습니다.

차별점

"맥락을 유지하는 가장 빠른 방법은 사람들에게 맥락 유지를 요구하는 것을 중단하는 것입니다."

PromptQL은 일반적인 지식 관리 문제를 완전히 뒤집습니다. 사후에 누군가가 위키를 업데이트하는 데 의존하는 대신, 실제 작업 흐름 속에서 수정 사항을 포착합니다. 팀원이 답변을 수정할 때마다 그 수정 사항은 공유 맥락이 됩니다. 인용되고, 범위가 지정되며, 다음 세션을 위해 준비됩니다. 그 결과, 아무도 열어보지 않는 위키에서 정보가 썩어가는 대신, 작업을 수행할수록 더 똑똑해지는 시스템이 탄생합니다.

이런 경우에 확인해 볼 만합니다…

팀이 실제 작업보다 맥락을 찾는 데 더 많은 시간을 소비한다면 말이죠. 같은 답변을 반복하거나, 사람들이 떠날 때 지식이 사라지거나, 항상 구식인 위키를 유지하는 데 지쳤다면, PromptQL은 일상적인 수정 사항을 복리 자산으로 전환합니다. 특히 이미 Slack, Google Docs, 현대적인 데이터 스택을 사용하고 있으며, AI가 한 사람의 개인 채팅이 아닌 팀 전체로부터 학습하기를 원하는 팀에 매우 유용합니다.