오늘날 AI 네이티브 사용자는 수십 개의 앱에 프롬프트를 복사-붙여넣기하고 있습니다. 의미 있는 작업을 수행하기에는 매우 불편한 경험입니다. 새로운 채팅창이 열릴 때마다 맥락이 초기화됩니다. Slashspace는 AI가 캔버스 위에서 작동하는 AI 캔버스로 이 문제를 해결하며, 여러 채팅을 노드 형태로 실행할 수 있습니다. 캔버스 자체가 맥락 공간이 되어 모든 에이전트가 서로를 볼 수 있습니다. 캔버스는 컴퓨터에 파일로 저장됩니다. 1,600명의 파워 유저와 함께 1.5년 이상 개발해온 Slashspace는 시장에서 가장 성숙한 캔버스 AI입니다.
Slashspace AI는 수십 개의 분리된 앱에서 프롬프트를 이리저리 옮겨 다니는 단편적인 경험을 대체하는 네이티브 AI 캔버스입니다. 새로운 채팅창을 열 때마다 컨텍스트가 초기화되는 대신, Slashspace는 AI가 공간 캔버스 위에서 직접 작동하도록 합니다. 여러 AI 채팅을 노드로 실행하고, 도구와 데이터 소스를 연결하면, 전체 캔버스가 모든 에이전트가 서로를 볼 수 있는 지속적인 컨텍스트 공간이 됩니다. 모든 작업은 컴퓨터에 파일로 저장되어 개인 정보 보호와 오프라인 작업을 보장합니다. 1.5년 동안 1,600명의 파워 유저와 함께 구축된, 시장에서 가장 성숙한 캔버스 AI입니다.
끝없는 채팅 기록을 스크롤하는 대신, AI 대화를 캔버스 위에 노드로 배열합니다. 각 노드는 전체 컨텍스트를 유지하며, 캔버스 위의 모든 에이전트는 다른 에이전트의 작업을 참조할 수 있습니다. 며칠이 지나도 정확히 중단했던 지점부터 작업을 재개할 수 있습니다.
Slashspace는 이메일, Slack, 캘린더, PDF, 웹사이트, YouTube 동영상, 스프레드시트를 캔버스로 직접 가져옵니다. 탭 간에 복사-붙여넣기 없이 노드 간에 드래그, 연결, 참조할 수 있습니다. MCP(Model Context Protocol) 지원으로 기능이 더욱 확장됩니다.
GPT-5, Claude 4, Gemini 3 및 출시되는 모든 최신 프론티어 모델에 액세스하세요. 수십 개의 소스를 종합하는 다단계 심층 연구 에이전트를 실행합니다. 캔버스 내에서 직접 이미지를 생성 및 반복 작업하고, Cursor API 키를 연결하여 강력한 코딩 에이전트를 활용하세요.
데이터는 기기에 저장됩니다 — 완전 오프라인, 완전 프라이빗. 클라우드에 의존하지 않으므로 민감한 연구, 재무 모델, 전략 회의가 컴퓨터를 떠나지 않습니다. Mac, Windows, Linux에서 사용 가능합니다.
"공간 캔버스가 제 작업 흐름을 얼마나 바꿀지 예상하지 못했습니다."
사용자들은 공간 레이아웃 덕분에 관련된 모든 대화를 한눈에 파악할 수 있다고 보고합니다 — 한쪽 구석에는 연구, 다른 쪽에는 초안 작성, 세 번째 영역에는 편집 피드백. 이는 단순히 더 나은 UI가 아닙니다. 복잡하고 다중 스레드로 진행되는 AI 작업을 구성하는 방식을 근본적으로 바꿉니다. 캔버스는 시각적 기억 시스템이 되어 "그 응답이 어느 탭에 있었지?"라는 문제를 완전히 없애줍니다.
분리된 채팅창에 최고의 작업을 잃어버리는 데 지쳤고, AI 에이전트, 도구, 데이터 소스가 공존하는 하나의 지속적인 작업 공간을 원하신다면. 여러 AI 모델을 정기적으로 사용하거나, 심층 연구를 수행하거나, 여러 버전과 소스에 걸쳐 반복 작업이 필요한 콘텐츠를 제작한다면, Slashspace는 컨텍스트를 온전히 유지하는 성숙한 로컬 저장 캔버스를 제공합니다.
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